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公开(公告)号：CN112613558A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011539031.6
申请日：2020-12-23
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供了一种安防摄像头高准度智能识别目标跟踪系统及方法，通过级联一系列RPN(Region Proposal Network，区域生成网络)，解决了类不平衡问题，同时充分挖掘跨层特征，实现了稳健的视觉跟踪功能。本发明首次提出了一种新的多阶段跟踪框架即孪生级联RPN，实现了一个基于孪生级联RPN的跟踪器，进一步提高了孪生级联RPN利用高级语义信息和低级空间信息的识别能力，通过多步回归，使定位更加准确，训练样本的分布顺序更加平衡；本发明的RPN的分类器在区分更困难的干扰物时依次更具辨别力，在复杂背景下目标定位更准确并且具有实时性。
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