公开(公告)号：CN111461139B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010227331.4

申请日：2020-03-27

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 李璇 ,  黄正华 ,  徐宇航 ,  田潇 ,  江毅 ,  程莉 ,  朱丽娜 ,  请求不公布姓名

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下的多目标视觉显著性分层检测方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。方法包括：基于格式塔线索将待检图像划分为多个图像块，对全部图像块进行显著性检测，根据显著性检测结果对全部图像块进行组合，并将图像块组合后的显著性检测结果作为第一层线索；使用一般性目标检测方法对待检图像进行目标检测，将目标检测结果作为第二层线索；基于交叉扩散方法，将第一层线索和所述第二层线索进行线索融合，并得到显著性结果图。本发明将格式塔线索运用到图像显著性检测中，针对具有复杂视觉场景和多目标分布的图像，充分利用感知结构信息和多目标分布信息，从而全面、均匀的突显出图像中具有明确边界的目标显著性区域。

公开(公告)号：CN111461139A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010227331.4

申请日：2020-03-27

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 李璇 ,  黄正华 ,  徐宇航 ,  田潇 ,  江毅 ,  程莉 ,  朱丽娜 ,  其他发明人请求不公开姓名

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下的多目标视觉显著性分层检测方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。方法包括：基于格式塔线索将待检图像划分为多个图像块，对全部图像块进行显著性检测，根据显著性检测结果对全部图像块进行组合，并将图像块组合后的显著性检测结果作为第一层线索；使用一般性目标检测方法对待检图像进行目标检测，将目标检测结果作为第二层线索；基于交叉扩散方法，将第一层线索和所述第二层线索进行线索融合，并得到显著性结果图。本发明将格式塔线索运用到图像显著性检测中，针对具有复杂视觉场景和多目标分布的图像，充分利用感知结构信息和多目标分布信息，从而全面、均匀的突显出图像中具有明确边界的目标显著性区域。