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公开(公告)号：CN112926687A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110339366.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCANet和WNN的用户异常用电检测的方法，包括以下步骤：S1、获取某一时间范围内用户的用电量数据，并对其进行数据预处理；S2、对预处理后的数据进行电信号特征提取，并通过采用主成分分析对用电特征进行多次降维处理，得到最终的用电特征输出；S3、将最终的用电特征通过小波神经网络WNN模型进行关联映射，检测出用户的异常用电行为。本发明可以准确的检测出用户的用电异常，促使系统对用电异常的用户进行警告，充分保证减少用电过程中的非技术性损失，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN115619657A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211148660.5
申请日：2022-09-20
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种图像去雨方法和装置，属于图像处理领域，方法包括：S1：分别对各个原始雨图像以及各个清晰雨图像进行数据增强处理，得到雨天训练图像以及雨天清晰训练图像；S2：构建初始去雨模型；其中，初始去雨模型包括图像处理模块和图像判别模块；S3：基于图像处理模块分别根据各个雨天训练图像以及雨天清晰训练图像进行图像处理得到重构雨天图像、雨条纹去除图像以及重构清晰图像。本发明解决了雾相关特征提取不精确、图像生成质量低的问题，获得了图像内容更丰富、生成质量更高的清晰图像，提高了清晰图像的准确性。
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公开(公告)号：CN115619655A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211144281.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种雾天图像清晰化方法和装置，属于图像处理领域，方法包括：设计雾霭去除模块、雾霭合成模块、色彩纹理恢复模块以及判别器，并通过雾霭去除模块、雾霭合成模块以及色彩纹理恢复模块构建得到雾霭去除路径、去雾结果恢复路径、雾霭合成路径以及合成结果恢复路径；根据原始雾天图像对雾霭去除路径以及去雾结果恢复路径的训练得到雾霭去除图像、色彩纹理处理后原始图像、雾霭去除合成图像以及去雾结果恢复图像。本发明有效地解决了基于先验知识估值难和基于有监督学习获取真实配对训练数据集难的问题，在有效地去除各种场景下雾霭的同时，也保留了较好的色彩和纹理细节，并获得图像内容更丰富、生成质量更高的去雾图像。
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