基于多维空间域的人脸重建方法、系统、介质以及装置

    公开(公告)号:CN118396852A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410415461.9

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维空间域的人脸重建方法、系统、介质以及装置,涉及计算机视觉图像增强的技术领域,包括:对初始图像进行特征划分,得到目标图像和非目标图像;利用第一残差块对目标图像进行降采样和卷积操作,得到第一低分辨率特征图;利用第二残差块对第一低分辨率特征图中的人脸纹理细节特征进行增强,得到第二低分辨率特征图;结合第一全局注意力机制、第二全局注意力机制以及空间分组增强对第二分辨率特征图进行处理,得到低分辨率人脸重建图;利用第三残差块对低分辨率人脸重建图进行上采样和卷积操作,得到目标图像的人脸重建图。本发明解决了现有技术中存在的人脸图像重建的质量、精度较低的问题。

    多目标跟踪方法及相关设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119784792A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411848952.9

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本申请涉及多目标跟踪领域,公开多目标跟踪方法及相关设备。方法包括获取视频序列每帧图像的目标检测信息并确定前预设连续帧图像的目标跟踪信息,将该目标跟踪信息作为参考数据;确定参考数据中最后一帧图像的交互信息和场景约束信息;基于参考数据中最后一帧图像的目标跟踪信息、交互信息和场景约束信息确定参考数据的下一帧图像的预测跟踪信息;基于参考数据的下一帧图像的目标检测信息和预测跟踪信息确定该帧图像的目标跟踪信息;将参考数据的下一帧图像的目标跟踪信息和参考数据作为新的参考数据,重复执行前述步骤,直至获得视频序列内每帧图像的目标跟踪信息,以确定视频序列内每个目标的跟踪轨迹。方法能够提高多目标跟踪的准确率。

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