公开(公告)号：CN108844941B

公开(公告)日：2021-10-12

申请号：CN201810540220.1

申请日：2018-05-30

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 陈相柏 ,  候华毅 ,  梁欢 ,  姚曦煜 ,  彭恒 ,  杨鑫

IPC: G01N21/65 ,  G01N33/24

Abstract: 本发明公开了一种拉曼光谱技术结合PCA‑HCA的不同品位磷矿鉴别和分类的方法，属于光谱应用技术领域。包括：取不同品位的磷矿样品，采用拉曼光谱仪获取各个样本的拉曼光谱原始信息；对采集的拉曼光谱原始信息进行预处理，并对经过预处理后的拉曼光谱结合主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)建立判别模型，实现待测磷矿样品的分类。该方法简化了样品的预处理步骤，避免了繁琐的化学过程，缩短了检测时间，具有快速，准确度高，无损等优点，对鉴别不同品位的磷矿有重要的推动作用，为矿井下快速、实时和在线检测提供了新思路，对提高磷矿的开采效率，降低开采成本及环境保护有重要意义。

公开(公告)号：CN108844941A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810540220.1

申请日：2018-05-30

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 陈相柏 ,  候华毅 ,  梁欢 ,  姚曦煜 ,  彭恒 ,  杨鑫

IPC: G01N21/65 ,  G01N33/24

Abstract: 本发明公开了一种拉曼光谱技术结合PCA-HCA的不同品位磷矿鉴别和分类的方法，属于光谱应用技术领域。包括：取不同品位的磷矿样品，采用拉曼光谱仪获取各个样本的拉曼光谱原始信息；对采集的拉曼光谱原始信息进行预处理，并对经过预处理后的拉曼光谱结合主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)建立判别模型，实现待测磷矿样品的分类。该方法简化了样品的预处理步骤，避免了繁琐的化学过程，缩短了检测时间，具有快速，准确度高，无损等优点，对鉴别不同品位的磷矿有重要的推动作用，为矿井下快速、实时和在线检测提供了新思路，对提高磷矿的开采效率，降低开采成本及环境保护有重要意义。