公开(公告)号：CN112924622B

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202110103494.6

申请日：2021-01-26

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 元海文 ,  李维娜 ,  肖长诗 ,  南雄 ,  王艳锋 ,  程莉

IPC: G01N33/00 ,  G01C21/00 ,  G06F16/00

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机机载气体传感与AIS信息矢量融合的船舶尾气追踪方法，实时采样、记录无人机附近的气体浓度，结合无人机位置信息计算短时间内的尾气中各种气体浓度分布梯度，引导无人机朝浓度值大的方向移动；利用不定期获得AIS动态或静态数据，对目标船舶的尾气排放分布(源位置、分布系数等)进行模拟，并提供一个粗略的导航信息，确保无人机始终朝监测目标飞行；处理实时测量的局部浓度梯度和AIS排放预测的全局分布之间的信息融合，产生船舶尾气追踪矢量，为无人机实施监测任务提供实时性决策。本发明利用无人机实现对在航船舶尾气全自主、在线采样、收集和分析，具有较强的抗局部气流干扰能力，非常适用于超大尺度的海事场景。

公开(公告)号：CN112924622A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110103494.6

申请日：2021-01-26

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 元海文 ,  李维娜 ,  肖长诗 ,  南雄 ,  王艳锋 ,  程莉

IPC: G01N33/00 ,  G01C21/00 ,  G06F16/00

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机机载气体传感与AIS信息矢量融合的船舶尾气追踪方法，实时采样、记录无人机附近的气体浓度，结合无人机位置信息计算短时间内的尾气中各种气体浓度分布梯度，引导无人机朝浓度值大的方向移动；利用不定期获得AIS动态或静态数据，对目标船舶的尾气排放分布(源位置、分布系数等)进行模拟，并提供一个粗略的导航信息，确保无人机始终朝监测目标飞行；处理实时测量的局部浓度梯度和AIS排放预测的全局分布之间的信息融合，产生船舶尾气追踪矢量，为无人机实施监测任务提供实时性决策。本发明利用无人机实现对在航船舶尾气全自主、在线采样、收集和分析，具有较强的抗局部气流干扰能力，非常适用于超大尺度的海事场景。