公开(公告)号：CN105668596A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610005458.5

申请日：2016-01-05

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 黄志良 ,  陈娟 ,  李文昭 ,  徐伟荣

IPC: C01F5/24 ,  B82Y30/00

CPC classification number: C01F5/24 ,  C01P2002/72 ,  C01P2004/03 ,  C01P2004/64

Abstract: 本发明涉及模板诱导/均相沉淀法制备板片状碱式碳酸镁的方法，包括以下步骤：(1)将六水氯化镁配成一定浓度的溶液，逐滴滴加稀盐酸至pH＝3，加入尿素和模板剂；将混合溶液转移至反应釜中反应，陈化；(2)得到的混合溶液抽滤子；(3)沉淀物干燥，得到板片状碱式碳酸镁。本发明的有益效果在于：1、晶体直径很容易小到纳米或亚微米级；2、实现含有板片状填料的高聚物产品的生产。无论是对阻燃剂生产还是多功能高分子材料的生产都带来很大的经济利益。并且，投入使用后，板片状碱式碳酸镁的阻燃性能好，耐高温，大大减小了发生火灾的安全隐患。

公开(公告)号：CN119181436A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411090164.8

申请日：2024-08-09

Applicant: 武汉工程大学 ,  武汉大学

Inventor： 李云丽 ,  李文昭 ,  吴文平

IPC: G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G16C60/00 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习预测IN718镍基合金杨氏模量的方法及系统，其方法包括：采集IN718镍基合金样品的加工参数数据、材料固有属性以及所述加工参数数据下的杨氏模量数据；构建机器学习模型；利用所述加工参数数据、所述原材料属性数据以及所述杨氏模量数据训练所述机器学习模型，得到杨氏模量预测模型；确定待加工IN718镍基合金的预设原材料属性数据以及预设加工参数，数据；将所述预设原材料属性数据以及所述预设加工参数数据输入至所述杨氏模量预测模型中，以预测出所述待加工IN718镍基合金在所述预设加工参数数据下加工成型后的杨氏模量；本发明降低了制造周期以及制造成本，提高了生产效率。

公开(公告)号：CN106467305A

公开(公告)日：2017-03-01

申请号：CN201610863932.8

申请日：2016-09-29

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 黄志良 ,  李紫谦 ,  危钰 ,  李文昭

IPC: C01B33/26

CPC classification number: C01B33/26 ,  C01P2002/72 ,  C01P2004/03

Abstract: 本发明涉及一种利用稀盐酸、硝酸钡分解黑云母的方法，其特征在于首先将黑云母粉碎，再将粉碎后的粉末与pH为1-2的稀盐酸按照1g：200ml的比例混合，依据稀盐酸的加入量以及反应温度不同，向溶液中加入硝酸钡并加热至反应温度保证混合溶液为硝酸钡的饱和溶液，反应3-8h后过滤，在同样条件下将过滤所得剩余固体重复上述操作4次即可。本发明利用盐酸结合硝酸钡溶液中提供的NO3-氧化黑云母八面体空位中的亚铁离子，再用钡离子交换出层间钾离子，逐步将黑云母片剥落成小小的碎片，达到分解和提取钾的目的，该方法具有步骤简单、速度快、对设备要求低、原料可回收等优点，适于工业化生产。

公开(公告)号：CN105668596B

公开(公告)日：2018-06-26

申请号：CN201610005458.5

申请日：2016-01-05

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 黄志良 ,  陈娟 ,  李文昭 ,  徐伟荣

IPC: C01F5/24 ,  B82Y30/00

Abstract: 本发明涉及模板诱导/均相沉淀法制备板片状碱式碳酸镁的方法，包括以下步骤：(1)将六水氯化镁配成一定浓度的溶液，逐滴滴加稀盐酸至pH＝3，加入尿素和模板剂；将混合溶液转移至反应釜中反应，陈化；(2)得到的混合溶液抽滤子；(3)沉淀物干燥，得到板片状碱式碳酸镁。本发明的有益效果在于：1、晶体直径很容易小到纳米或亚微米级；2、实现含有板片状填料的高聚物产品的生产。无论是对阻燃剂生产还是多功能高分子材料的生产都带来很大的经济利益。并且，投入使用后，板片状碱式碳酸镁的阻燃性能好，耐高温，大大减小了发生火灾的安全隐患。