公开(公告)号：CN116757930A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310691423.1

申请日：2023-06-12

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 吴云韬 ,  陈希彤 ,  巩朋成 ,  程旭 ,  李晖 ,  张卓钰 ,  刘冰艺 ,  吴黎兵

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及一种基于残差分离注意力机制的图像超分辨率方法、系统及介质，包括将高分辨率遥感卫星图像下采样至目标低分辨率遥感卫星图像；提取粗糙特征图；构建上采样模块；构建残差分离注意力模块；构建残差分离注意力组，进一步提取精细特征；将粗糙特征图作为全局残差学习与最后一个残差注意力组的输出进行融合，最后将各个阶段得到的精细遥感卫星特征图输入多级特征融合模块进行融合；将融合得到的最终精细的遥感卫星特征图进行普通卷积，重建成目标的高分辨率遥感卫星图像。本发明所提出的网络优于其他最新的遥感卫星图像超分辨率算法，能够生成更高质量的卫星图像，尤其是在高采样倍数的情况下。