-
公开(公告)号:CN119169402A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202311515863.8
申请日:2023-11-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本申请提供一种船舶检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机处理技术领域。方法包括:获取用于模型训练的数据集;将数据集中的样本图像输入待训练的初始检测模型中的骨干网络进行多尺度特征提取,得到每个样本图像对应的不同尺度的多个尺度特征图;将多个尺度特征图输入初始检测模型中的特征提取网络,得到第一特征图和第二特征图;将各个第一特征图和第二特征图输入检测头,得到样本图像对应的检测结果,最后根据检测结果对初始检测模型进行参数调整和迭代训练,直至初始检测模型满足预设模型收敛条件。如此,改善传统船舶检测方式存在小目标检测结果不准确、易漏检的问题。
-
公开(公告)号:CN114612755B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202210162383.7
申请日:2022-02-22
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种火灾检测方法、系统、电子设备和可读存储介质,属于计算机视觉技术领域。该方法包括获取待检测图像;对所述待检测图像进行特征提取,得到多个不同尺度的深层特征图;根据多个所述深层特征图,确定所述待检测图像的类别和火灾事故在所述待检测图像中的位置,所述类别包括存在火灾事故或不存在火灾事故。本申请可以高效率地检测出待检测图像中是否有火灾,以及火灾的位置信息,和人工监测火灾相比,本申请的准确性高、及时性强、人力成本更少,利用待检测图像的深层特征图进行评判,更够更好地利用待检测图像所包含的信息,使得检测过程更加智能化。
-
公开(公告)号:CN114612755A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210162383.7
申请日:2022-02-22
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/25 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及一种火灾检测方法、系统、电子设备和可读存储介质,属于计算机视觉技术领域。该方法包括获取待检测图像;对所述待检测图像进行特征提取,得到多个不同尺度的深层特征图;根据多个所述深层特征图,确定所述待检测图像的类别和火灾事故在所述待检测图像中的位置,所述类别包括存在火灾事故或不存在火灾事故。本申请可以高效率地检测出待检测图像中是否有火灾,以及火灾的位置信息,和人工监测火灾相比,本申请的准确性高、及时性强、人力成本更少,利用待检测图像的深层特征图进行评判,更够更好地利用待检测图像所包含的信息,使得检测过程更加智能化。
-
-