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公开(公告)号：CN107330188B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201710519743.3
申请日：2017-06-30
Applicant: 武汉大学深圳研究院
Abstract: 一种面向复制对象的多色半色调设备拆分式建模方法及系统，包括将多色半色调设备以枚举形式拆分成若干包含黑色墨水的四色模型；利用墨量限制建模过程所制备涅格伯尔基色梯尺，通过凸包算法获得各四色模型色域；利用色域判断方法获得不同四色模型组合对于待复制图像的色域覆盖率，并以色域覆盖率最大化为原则，确定四色模型组合；针对可能存在的多组组合同时满足条件要求的情况，利用中心色差最小化方法，确定最终最优四色模型组合，完成设备拆分式建模。本发明借助墨量限制过程所制备色差样本，在无附加样本制备步骤的条件下，实现多色半色调设备整体建模流程的简化，且实施方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107341303B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201710519670.8
申请日：2017-06-30
Applicant: 武汉大学深圳研究院
Abstract: 一种基于墨量限制样本的喷印设备光谱分色模型校正方法及系统，包括制备涅格伯尔基色梯尺并以此完成墨量限制过程；利用插值算法求取与墨量不超限样本原始墨量值对应的模型限制算法输入墨量值，将其带入原有特性化正向模型，预测其光谱反射率；利用加权主成分法分别对模型预测光谱反射率信息以及墨量限制样本真实测量反射率信息进行降维，并利用神经网络构建降维后上述主成分空间之间的关联性；针对任意待复制色彩光谱反射率，结合前述加权主成分降维方法以及所构建的神经网络模型，预测其于现有模型中的等价反射率，并以此通过现有反向模型求解最终分色墨量值。本发明有效实现墨量限制过程与分色模型校正过程的统一，且实施方便。
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公开(公告)号：CN107357537A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710519744.8
申请日：2017-06-30
Applicant: 武汉大学深圳研究院
CPC classification number: G06F3/1237 , G01N21/25 , G06T7/90
Abstract: 本发明面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统，包括于设备墨量空间均匀采样获取低密度样本集制备色彩样本；测量获取各介质色彩样本颜色信息并计算其对应色域；选取色域最大介质，进行高密度采样并构建高精度特性化模型，其包含正向预测模型以及反向分色模型；利用反向分色模型，求解其它介质色彩样本色彩信息所对应的最大色域介质墨量信息；构建上述墨量信息与原始低密度采样墨量信息间的神经网络模型；对于任意待复制色彩，利用最大色域介质反向分色模型求解对应墨量信息，随后依据前述神经网络模型预测针对其它介质的墨量信息，完成分色。本发明可实现面向不同介质的分色模型批量化构建，且实施方便。
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公开(公告)号：CN107357537B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201710519744.8
申请日：2017-06-30
Applicant: 武汉大学深圳研究院
Abstract: 本发明面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统，包括于设备墨量空间均匀采样获取低密度样本集制备色彩样本；测量获取各介质色彩样本颜色信息并计算其对应色域；选取色域最大介质，进行高密度采样并构建高精度特性化模型，其包含正向预测模型以及反向分色模型；利用反向分色模型，求解其它介质色彩样本色彩信息所对应的最大色域介质墨量信息；构建上述墨量信息与原始低密度采样墨量信息间的神经网络模型；对于任意待复制色彩，利用最大色域介质反向分色模型求解对应墨量信息，随后依据前述神经网络模型预测针对其它介质的墨量信息，完成分色。本发明可实现面向不同介质的分色模型批量化构建，且实施方便。
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公开(公告)号：CN107330188A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710519743.3
申请日：2017-06-30
Applicant: 武汉大学深圳研究院
CPC classification number: G06F17/5009 , H04N1/405
Abstract: 一种面向复制对象的多色半色调设备拆分式建模方法及系统，包括将多色半色调设备以枚举形式拆分成若干包含黑色墨水的四色模型；利用墨量限制建模过程所制备涅格伯尔基色梯尺，通过凸包算法获得各四色模型色域；利用色域判断方法获得不同四色模型组合对于待复制图像的色域覆盖率，并以色域覆盖率最大化为原则，确定四色模型组合；针对可能存在的多组组合同时满足条件要求的情况，利用中心色差最小化方法，确定最终最优四色模型组合，完成设备拆分式建模。本发明借助墨量限制过程所制备色差样本，在无附加样本制备步骤的条件下，实现多色半色调设备整体建模流程的简化，且实施方便。
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公开(公告)号：CN107341303A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710519670.8
申请日：2017-06-30
Applicant: 武汉大学深圳研究院
CPC classification number: G06F17/5009 , G06K9/6247 , G06N3/084
Abstract: 一种基于墨量限制样本的喷印设备光谱分色模型校正方法及系统，包括制备涅格伯尔基色梯尺并以此完成墨量限制过程；利用插值算法求取与墨量不超限样本原始墨量值对应的模型限制算法输入墨量值，将其带入原有特性化正向模型，预测其光谱反射率；利用加权主成分法分别对模型预测光谱反射率信息以及墨量限制样本真实测量反射率信息进行降维，并利用神经网络构建降维后上述主成分空间之间的关联性；针对任意待复制色彩光谱反射率，结合前述加权主成分降维方法以及所构建的神经网络模型，预测其于现有模型中的等价反射率，并以此通过现有反向模型求解最终分色墨量值。本发明有效实现墨量限制过程与分色模型校正过程的统一，且实施方便。
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