公开(公告)号：CN117132543A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310964619.3

申请日：2023-07-31

Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

Inventor： 徐阳 ,  陈谦学 ,  綦仰之 ,  熊琳 ,  袁静萍 ,  刘宝辉 ,  张申起 ,  邓钢 ,  郭丽蕊

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种胶质瘤图像识别方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括以下步骤：通过获取坏死区域分割图像、细胞核分割图像以及微血管增生分割图像的标签属性的特征量化值，得到成人弥漫性胶质瘤等级的第一分类结果；通过获取1p/19q染色效果图像的多个标签特征属性的特征量化值，对所述第一分类结果进行修正，得到第二分类结果；通过IDH鉴定结果对应的标签值对所述第二分类结果进行修正，得到最终分类结果。本发明充分考量了病理图像、染色效果图像多个不同属性的特征量化值对图像处理的准确性及直观性影响，并结合IDH鉴定结果有效提高胶质瘤分类分级识别效率和识别准确率。

公开(公告)号：CN117078999A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310793965.X

申请日：2023-06-29

Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

Inventor： 林璞旋 ,  綦仰之 ,  郭丽蕊 ,  钟娟 ,  王东方 ,  喻获丹 ,  汤雅迪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/143 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了基于多特征拟合的臀部压力性损伤图像分类方法，包括以下步骤：S1：获取基线信息，计算组织压力损伤量化值；S2：训练机器学习模型；S3：获取损伤部分的整体光学照片img1和红外照片img3，以及按压压疮边缘时的光学照片img2；S4：将img1输入到压疮分割模型中，计算各属性特征的量化值；S5：将img2输入到压疮分割模型，计算各属性特征的量化值；S6：将img3作为输入提取温度范围属性、高温区域面积占比属性、温度梯度属性特征，并计算得到各属性特征的量化值；S7：计算得到腺压疮等级系数；S8：根据腺压疮等级系数进行分类。本发明将光学照片和红外照片结合，进行更全面的、综合的进行多特征量化和拟合，利于提高压疮等级分类的准确性。

公开(公告)号：CN117115113A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311095507.5

申请日：2023-08-28

Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

Inventor： 陈谦学 ,  徐阳 ,  綦仰之 ,  田道锋 ,  许州 ,  刘宝辉 ,  杨吉安 ,  袁凡恩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种胶质瘤术后复发动态监测方法、系统及设备，所述方法包括以下步骤：步骤1.获取多张术前MRI图像，对术前MRI图像进行异常区域分割，将术前MRI图像特征量化；步骤2.获取多张复查MRI图像，对复查MRI图像进行异常区域分割，将复查MRI图像特征量化；步骤3.根据术前MRI图像特征量化和复查MRI图像特征量化结果，得到非肿瘤、假性进展、肿瘤判定结果；步骤4.获取CTC染色图像，并进行分割获取细胞质分割图、白细胞分割图、细胞核分割图；步骤5.将CTC染色图像特征量化，根据CTC特征量化结果，对假性进展结果进行进一步核实，核实结果为非肿瘤、肿瘤；步骤6.对肿瘤结果进行胶质瘤分级。本发明用于解决胶质瘤分级困难且效率不高的技术问题。