公开(公告)号：CN118016271A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410052222.1

申请日：2024-01-12

Applicant: 武汉大学中南医院

Inventor： 彭思思 ,  章军建 ,  尚骏 ,  徐志鹏 ,  兰柳逸 ,  何昊瀛

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60 ,  G16B25/10 ,  G16B40/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种血管性抑郁识别模型的构建方法及系统，包括：采集待测者的血浆样品，对所述血浆样品进行预处理，得到处理后血浆样品结果；对所述处理后血浆样品结果进行LC‑MS/MS检测，获得血浆蛋白定量信息；通过差异倍数和T检验P值筛选所述血浆蛋白定量信息，得到血浆差异表达蛋白；利用XGBoost机器学习算法和LASSO分析从所述血浆差异表达蛋白中分离得到血浆蛋白标志物；采用Logistic回归分析，利用所述血浆蛋白标志物建立血管性抑郁识别模型。本发明通过提出的不依赖于临床量表和神经影像学的血管性抑郁模型构建方法，根据特定的血浆蛋白标志物组合可以有效识别出血管性抑郁，具有良好的临床使用价值和推广价值。