一种风电场发电能力动态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119721488A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411890473.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种风电场发电能力动态评估方法及系统,所述风电场发电能力动态评估方法,根据历史数据预测出下一时刻风速;计算当前时刻MPPT功率,与当前时刻实际功率对比计算出降载率;根据预测出的风速计算出下一时刻风机机组的MPPT功率,与降载率相乘计算出下一时刻预测功率;根据预测出的风速计算下一时刻最大机械功率,通过与下一时刻预测功率比较,计算出下一时刻转速预测值、桨距角预测值;求解风机机组单机调节过程微分方程,获取试探增发功率,并以此求出该风电机组有功可调上限和下限;根据该风机机组机端电压的大小,计算该风机机组无功可调上限和下限;计算风电场有功发电能力;计算场站无功修正系数,并以此计算该风电场无功发电能力。

    一种面向海上风电的放电日盲紫外检测装置与方法

    公开(公告)号:CN118330409A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410574120.6

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向海上风电的放电日盲紫外检测装置与方法,装置包括:光学传感组件、信号处理组件和信号分析组件。方法包括如下步骤:采用光学传感组件将放电光辐射信号转换为光脉冲信号,并将光脉冲信号传输给信号处理组件;信号处理组件将光脉冲信号转换为特征序列,并将特征序列传输给信号分析组件;信号分析组件综合多个工频周期内的特征序列构成特征图谱;对特征图谱进行样本扩充,构造反映放电信息的数据集;搭建卷积神经网络模型进行训练,获取放电识别结果。本发明能够全天候检测电力设备放电故障,摆脱传统光学传感器在明场环境下的应用限制,并提出了一种高鲁棒性的轻量化识别方法。

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