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公开(公告)号：CN117557741A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410037171.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 武汉大学 , 国家基础地理信息中心
Abstract: 一种基于地形模型匹配的高程异常模型构建方法及系统，属于高程异常领域，包括从地形模型中选取多组公共拟合点和多个检查点；分别利用二次曲面模型法和多种神经网络，构建初步高程异常模型；利用多个检查点的位置数据分别计算每个初步高程异常模型的模型精度，以选取模型精度最高的初步高程异常模型作为最终高程异常模型输出。本申请基于二次曲面模型法和多种机器学习方法，建立了测区范围内高程异常的建模方法，并对利用各种方法建立的高程异常模型进行了细致的对比分析，相比于传统高程异常建模单纯常采用二次多项式等曲面拟合方法容易受地形复杂影响，导致区域精度较差的问题，能够根据不同地形区域生成精度最高的高程异常模型。
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公开(公告)号：CN117538911A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410037173.4
申请日：2024-01-10
Applicant: 武汉大学 , 国家基础地理信息中心
Abstract: 一种实时正常高获取方法及系统，属于数据测绘领域，包括获取测量区域的地形数据和测量区域内多个控制点的第一高程数据；根据地形数据分析得到测量区域的类别信息和高程异常拟合策略，高程异常拟合策略为根据多个控制点的第一高程数据，利用多种预设拟合法的组合进行高程异常拟合得到高程异常曲面，各个组合中的预设拟合法不同；根据不同数量的控制点，分别利用每种高程异常拟合策略进行高程异常拟合，得到多个高程异常曲面；按照预设评价策略对各个高程异常曲面的拟合精度进行评价，得到拟合精度最高的高程异常曲面；基于拟合精度最高的高程异常曲曲面得到正常高数据。本申请能够根据不同测量区域选定不同高程拟合方案，得到精确的正常高数据。
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公开(公告)号：CN115759626A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211438073.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术，具体涉及改进K‑means++的多资源动态聚类方法及系统，该方法针对聚类所服务的目标，建立资源有功调度指标体系，计算指标体系中的各指标值；结合主客观因素计算聚类指标权重，基于实时电网调度需求对权重进行动态调整；采用权重改进的K‑means++算法实现多资源动态聚类，得到可调控资源集群的动态聚类模型，以支撑分布资源参与ADN优化调度的过程。该方法通过搭建实时动态聚类模型，将容量小、数量大的调控资源降维为容量大、数量小的资源集群，为高比例资源参与调控提供支撑，相比传统方法在满足实时调控需求方面具有更经济、可靠、易于调度的综合优势。
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公开(公告)号：CN111641501B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010341436.2
申请日：2020-04-27
Abstract: 本发明公开了一种去双线性对的属性加密方法，本发明使用密文策略的属性加密体系，所述去双线性对的属性加密方法包括系统初始化、用户密钥生成、数据加密和数据解密这四个核心步骤，以降低双线性对运算对基于属性加密方案的影响。本发明开创性地取消了双线性对在基于属性加密体系中的使用，可以较大程度地提高基于属性加密算法的效率；并且本发明使用了密文策略的属性加密体系，相较密钥策略的属性加密体系而言，更能保障加密方案的灵活性和动态性。
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公开(公告)号：CN111464292A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010212306.9
申请日：2020-03-24
Abstract: 本发明公开了一种无证书公钥可搜索加密方法和系统，本发明的无证书公钥可搜索加密方法不需要基于随机预言机模型，就能在实际应用中得到高效且安全的保证，本系统包括密钥生成中心、数据发送端、数据接收端和云服务器这四个参与端，由密钥生成中心负责为数据发送端、数据接收端和云服务器生成部分私钥；再由数据发送端负责对数据加密；由数据接收端负责生成待检索关键字的陷门；由云服务器负责存储和检索密文数据。本发明为数据发送端和云服务器加入了公私钥对，既可以通过公开信道进行陷门传输，同时又可以抵抗关键字猜测的攻击，实现了密文数据的检索功能，同时保障了密文数据的不可区分性和陷门的不可区分性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105159736B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510692134.9
申请日：2015-10-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F8/60
Abstract: 本发明公开了一种支持性能分析的SaaS软件部署方案的构建方法，定义了部署环境、部署对象、部署计划和部署约束；部署环境描述物理环境所能提供的硬件节点及资源供给情况，包括虚拟机和虚拟机之间的通信能力；部署对象描述了需要部署的SaaS软件、软件的资源需求和软件中服务调用信息，包括基本服务和组合服务；部署计划描述了SaaS软件中的服务在硬件节点上的部署情况与配置参数，包括多个部署单元，每个部署单元由一个虚拟机实例和多个基本服务实例组成；部署约束描述了由于业务技术、可靠性、安全性、高效性等方面的需要，部署计划必须遵循的各种限制条件；本发明适用于动态变化的部署环境，为SaaS软件的性能分析提供必要的信息。
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公开(公告)号：CN104127444A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410374917.8
申请日：2014-07-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种结核分枝杆菌自然感染非人灵长类动物模型的建立方法，通过将健康非人灵长类动物与经过人工感染结核并有咳嗽的非人灵长类动物一起饲养于气流自循环组合式负压隔离器中，使其自然感染上结核。自然感染模型的建立有助于揭示激活结核潜伏感染的条件因子（如艾滋病毒）及相关机制。并且为研发和评估抗结核疫苗和药物提供了更有临床意义的非人灵长类动物模型。
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公开(公告)号：CN119679364A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411631021.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 武汉大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/16 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了基于脑电特征归因的觉醒觉知状态相关脑区识别方法与装置，该方法包括：获取不同觉醒觉知状态下的脑电数据集；进行预处理和特征提取得到脑电特征数据集；构建分类模型，通过脑电特征数据集和对应的状态标签对分类模型进行训练，得到训练好的觉醒状态分类模型与觉知状态分类模型；获取目标脑电数据，并进行预处理和特征提取得到目标脑电特征；进行分组得到多组脑区特征组，通过特征归因算法计算每组脑区特征组与觉醒状态分类模型或觉知状态分类模型之间的重要性，基于重要性确定脑区特征组对应的脑区为与觉醒状态或觉知状态相关的脑区。本申请不仅能够对被试的觉醒与觉知状态进行区分，还能识别出觉醒状态、觉知状态的相关脑区。
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公开(公告)号：CN111639852B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010464377.8
申请日：2020-05-27
Applicant: 国网新源控股有限公司技术中心 , 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/232 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于小波奇异值的水电机组振动状态实时评估方法及系统，该方法包括：对采集的水电机组振动信号进行一系列的小波分解，得到各个小波分解系数；得到表示水电机组振动信号的特征向量的奇异值特征向量；采集得到水电机组正常状态下的奇异值特征向量集，对奇异值特征向量集进行聚类得到信号奇异值特征向量健康聚类中心；得到水电机组振动状态的实时监测信号的奇异值特征向量，计算其与信号奇异值特征向量健康聚类中心的相对欧式距离，作为反映水电机组实时振动状态的评估指标；充分利用了机组监测系统积累的海量历史数据，融入大数据思想，同时可利用机组振动历史数据进行自学习，更新振动预警模型，提高预警准确性。
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公开(公告)号：CN107679221B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201710980706.2
申请日：2017-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种面向减灾任务的时空数据获取与服务组合方案生成方法，针对面向任务描述的时空数据获取方法，首先设计减灾任务描述模版，输入减灾任务描述语句，并对其预处理；然后提取用户描述语句中的实体，结合知识库中的规则推理输入数据的属性要求；最后构建标准查询语句中的筛选条件；针对面向减灾任务的服务组合方案生成方法，首先在服务元数据中增加数据关联的描述，并引入服务的功能本体；然后，基于服务间的数据关联，使用依赖图构建算法获得服务依赖图；最后，使用有效路径搜索算法验证并筛选依赖图中每条组合路径的功能，并作为服务组合方案推荐给用户；本发明解决了用户通过任务描述获取数据和构建减灾任务组合方案的困难。
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