线阵推扫相机高频颤振误差补偿方法及系统

    公开(公告)号:CN117830159A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311784682.5

    申请日:2023-12-22

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种线阵推扫相机高频颤振误差补偿方法及系统,进行高频颤振残差点云细化步骤,对二维高频颤振残差点云遍历残差点查询满足距离阈值样本,计算当前残差点到所有周围样本点的极坐标角度,标记当前残差点周围点分布情况,判断是否符合轮廓点条件,逐步迭代实现残差点云细化;高频颤振定向点自动提取步骤,包括通过迭代端点拟合方式,找到最大距离的点,标记当前点是否满足定向点建立条件,逐步迭代实现定向点提取;周期性高频误差补偿模型构建步骤,包括对相机的严密几何定位模型中引入周期性姿态补偿矩阵,每景影像按照高频误差周期得到若干组姿态补偿参数,每组参数包括姿态补偿角,实现提升卫星定位精度。

    一种协同双重协调遥感影像云遮挡缺失重建方法和系统

    公开(公告)号:CN117237219A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311196612.8

    申请日:2023-09-14

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种协同双重协调遥感影像云遮挡缺失重建方法和系统,实现高分辨率影像大面积云遮挡缺失信息重建目标。本发明通过下述技术方案实现:首先,合成影像Icom和掩膜M通过浅层特征提取模块得到(If,Mf)。其次,在协同双重协调模块中,构建了像素到像素的细粒度局部协调模块和影像到影像的全局协调模块,以浅层特征(If,Mf)作为输入,分别获得像素级的特征Ipix和全局级的特征Iigh,最终通过Iout=Ipix·IIGH进行特征融合后得到重建影像。其次,本发明设计了相似性约束函数和梯度约束函数,保持合成影像中前景区域和背景区域的整体一致性,最终实现高分辨率影像大面积云遮挡缺失信息重建目标。

    双解耦互校正多时相遥感影像缺失信息重建方法及系统

    公开(公告)号:CN116739920A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310593428.0

    申请日:2023-05-22

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种双解耦互校正多时相遥感影像缺失信息重建方法及系统,包括获取同一地区不同时相的多幅不同分辨率云遮挡影像作为遮挡多时相互校正数据集,并制作云掩膜数据集;裁剪得到云遮挡影像和掩膜一一对应的训练数据集;将多个不同时相的云遮挡影像根据互补规则合并为一幅无云的合成影像,并制作掩膜数据;构建双解耦互校正多时相缺失信息重建网络模型,包括成像对象互校正模块,成像环境互校正模块和成像环境增强模块;使用训练集数据对重建网络进行训练;将待重建的时间序列影像和对应的掩膜根据互补规则得到合成影像和掩膜,输入到网络模型中得到重建影像。本发明能够有效重建高分辨率遥感影像中云遮挡造成的信息缺失。

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