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公开(公告)号：CN116894435A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310937538.4
申请日：2023-07-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种小样本命名实体识别方法，包括：建立T5模型，并且重新构造T5模型的输入，并将T5模型输出构造为给定模板形式；采用T5模型进行预测时对其多个输出进行多数投票，筛选出最可能的预测结果；将上述筛选的预测结果进行拆分重构，并将其转换为NER问题的标准三元组形式，作为对应输入文本的最终输出；获取样本数据集，将样本数据集划分为训练集和验证集，采用训练集训练T5模型，并采用验证集进行验证获得优化后的T5模型；对优化后的T5模型进行测试评价，采用测试评价后的T5模型预测命名实体识别。本发明提高了模型对相似实体类型标签的分辨能力以及模型对于单一样本的预测准确度。
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