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公开(公告)号：CN118445799A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410424834.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提出了一种基于密度聚类权重分配的APP风险估测方法及系统。本发明通过聚类分析得到功能相似的良性APP权限申请向量的聚类中心，计算该中心与目标APP的权限申请向量的差值作为该属性风险值；通过将动态获取的API调用序列转化为有向图的形式来计算目标APP与恶意APP的API调用序列之间的相似度，并将该相似度作为API调用序列属性风险值；根据APP接收Intent对象后可能执行操作的风险等级来计算Intent属性风险值。最后基于OPTICS聚类算法为不同的评估属性合理分配权重，以综合各个属性风险值计算出APP总体风险值。本发明可以有效地评估APP的风险，保障用户的隐私安全和设备安全。
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