公开(公告)号：CN111325134A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010096703.4

申请日：2020-02-17

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张永军 ,  郑志 ,  万一 ,  刘欣怡 ,  项思喆

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于跨层连接卷积神经网络的遥感影像变化检测方法，属于遥感影像处理方法。本发明包含一种新的卷积神经网络，该网络设计了一种基于跨层连接模块的卷积神经网络模块，该模块利用左右分支充分挖掘遥感影像中的多尺度信息，并通过跨层连接融合多层级特征，实现遥感影像中的影像信息的有效提取。本方法对输入的两张同样尺寸、分辨率、地理覆盖范围的遥感图像，经由该卷积神经网络进行运算，可得到同一尺寸的变化检测结果图。本发明中的卷积神经网络可以获得极佳的遥感影像变化检测精度。

公开(公告)号：CN111325134B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010096703.4

申请日：2020-02-17

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张永军 ,  郑志 ,  万一 ,  刘欣怡 ,  项思喆

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于跨层连接卷积神经网络的遥感影像变化检测方法，属于遥感影像处理方法。本发明包含一种新的卷积神经网络，该网络设计了一种基于跨层连接模块的卷积神经网络模块，该模块利用左右分支充分挖掘遥感影像中的多尺度信息，并通过跨层连接融合多层级特征，实现遥感影像中的影像信息的有效提取。本方法对输入的两张同样尺寸、分辨率、地理覆盖范围的遥感图像，经由该卷积神经网络进行运算，可得到同一尺寸的变化检测结果图。本发明中的卷积神经网络可以获得极佳的遥感影像变化检测精度。