-
公开(公告)号：CN103020905B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201210381368.8
申请日：2012-10-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及针对文字图像的稀疏约束自适应NLM超分辨率重建方法。是文字图像检测与识别的前提，在智慧城市、物联网视频感知等方面具有广泛应用前景。利用字符图像的统计稀疏性、结构稀疏性自适应的计算权值调节因子h，解决了现有NLM方法超分辨率重建算法中h参数根据经验设定的问题；提出利用L-1范数距离来度量图像子块的相似度，避免了重建的过度平滑；实验分析得出搜索窗参数p和比较窗参数q的最佳值，既能取得较高的重建精度，又能有效降低算法时间复杂度；通过块匹配方法达到高精确亚像素运动估计；超分辨率上采样因子达到2-5倍。通过自适应总变分算法对重建结果去模糊，在抑制噪声和寄生波纹的同时，有效保持了图像的边缘纹理信息。
-
公开(公告)号：CN102324106A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110148014.4
申请日：2011-06-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种顾及地表光谱信息的SFS三维重建加密稀疏DEM方法。本发明创造性的提出利用多光谱遥感影像结合SFS三维重建的粗分辨率DEM格网内插加密方法；提出利用地物光谱信息估算不同地物类型的反射率，去除地表植被覆盖类型对SFS重建精度的影响，本发明利用多光谱影像代替全色影像，运用地物光谱信息辅助提高三维重建精度；能有效抑制地表植被覆盖类型、地物阴影对于建立地表三维模型与影像光谱亮度变换关系的影响；相对于常用DEM插值算法精度有显著提高，实例验证本专利方法能将DEM空间分辨率提高到原数据的2倍，并能完成基于稀疏控制点的大范围DEM快速建立。
-
公开(公告)号：CN102324106B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110148014.4
申请日：2011-06-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种顾及地表光谱信息的SFS三维重建加密稀疏DEM方法。本发明创造性的提出利用多光谱遥感影像结合SFS三维重建的粗分辨率DEM格网内插加密方法；提出利用地物光谱信息估算不同地物类型的反射率，去除地表植被覆盖类型对SFS重建精度的影响，本发明利用多光谱影像代替全色影像，运用地物光谱信息辅助提高三维重建精度；能有效抑制地表植被覆盖类型、地物阴影对于建立地表三维模型与影像光谱亮度变换关系的影响；相对于常用DEM插值算法精度有显著提高，实例验证本专利方法能将DEM空间分辨率提高到原数据的2倍，并能完成基于稀疏控制点的大范围DEM快速建立。
-
公开(公告)号：CN103020905A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210381368.8
申请日：2012-10-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及针对文字图像的稀疏约束自适应NLM超分辨率重建方法。是文字图像检测与识别的前提，在智慧城市、物联网视频感知等方面具有广泛应用前景。利用字符图像的统计稀疏性、结构稀疏性自适应的计算权值调节因子h，解决了现有NLM方法超分辨率重建算法中h参数根据经验设定的问题；提出利用L-1范数距离来度量图像子块的相似度，避免了重建的过度平滑；实验分析得出搜索窗参数p和比较窗参数q的最佳值，既能取得较高的重建精度，又能有效降低算法时间复杂度；通过块匹配方法达到高精确亚像素运动估计；超分辨率上采样因子达到2-5倍。通过自适应总变分算法对重建结果去模糊，在抑制噪声和寄生波纹的同时，有效保持了图像的边缘纹理信息。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.013 seconds)
