水库群调度决策行为挖掘方法和水库调度自动控制装置

    公开(公告)号:CN113204583B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110400123.4

    申请日:2021-04-14

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供水库群调度决策行为挖掘方法和水库调度自动控制装置,方法包括:步骤1.确定研究情景,收集水库群系统基本资料、历史调度数据及库区站点气象数据,确定水库群调度行为的影响因子与决策变量;步骤2.确定用于挖掘水库群调度决策行为的深度学习算法;步骤3.审查水库群调度数据的准确性;步骤4.构建耦合水库基本原理与深度学习模型的水库群调度决策行为挖掘模型;步骤5.基于训练集样本率定模型的超参数,基于模型损失函数反向传播更新模型的网络参数,依据模型在测试集的模拟精度确定模型最优超参数,最终建立水库群调度行为的影响因子与决策变量的映射关系,实现水库群调度决策行为的挖掘。

    一种梯级水库汛限水位联合运用调度方法

    公开(公告)号:CN102182159B

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201110067570.9

    申请日:2011-03-21

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: Y02A10/12

    Abstract: 本发明公开了一种梯级水库汛限水位联合运用调度方法,包括以下步骤:步骤1,建立基于“聚合水库”的预报预蓄模型;步骤2,根据上下游水库之间的水力联系和各防洪控制点防洪标准来建立上下游梯级水库的预蓄库容上限关系模型;步骤3,确定梯级水库汛限水位联合运用调度的优化目标和约束条件;步骤4,采用优化方法优化得到梯级水库汛限水位联合运用调度方案。本发明能够在汛期对梯级水库上下游各水库的汛限水位进行统一调度,在保证梯级水库防洪安全的前提下,能最大限度的提高梯级水库的兴利效益,适宜在梯级水库或水库群洪水资源化调度中的应用,可广泛应用于流域梯级水库汛限水位联合运用调度。

    水库群调度决策行为挖掘方法和水库调度自动控制装置

    公开(公告)号:CN113204583A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110400123.4

    申请日:2021-04-14

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供水库群调度决策行为挖掘方法和水库调度自动控制装置,方法包括:步骤1.确定研究情景,收集水库群系统基本资料、历史调度数据及库区站点气象数据,确定水库群调度行为的影响因子与决策变量;步骤2.确定用于挖掘水库群调度决策行为的深度学习算法;步骤3.审查水库群调度数据的准确性;步骤4.构建耦合水库基本原理与深度学习模型的水库群调度决策行为挖掘模型;步骤5.基于训练集样本率定模型的超参数,基于模型损失函数反向传播更新模型的网络参数,依据模型在测试集的模拟精度确定模型最优超参数,最终建立水库群调度行为的影响因子与决策变量的映射关系,实现水库群调度决策行为的挖掘。

    一种梯级水库汛限水位联合运用调度方法

    公开(公告)号:CN102182159A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110067570.9

    申请日:2011-03-21

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: Y02A10/12

    Abstract: 本发明公开了一种梯级水库汛限水位联合运用调度方法,包括以下步骤:步骤1,建立基于“聚合水库”的预报预蓄模型;步骤2,根据上下游水库之间的水力联系和各防洪控制点防洪标准来建立上下游梯级水库的预蓄库容上限关系模型;步骤3,确定梯级水库汛限水位联合运用调度的优化目标和约束条件;步骤4,采用优化方法优化得到梯级水库汛限水位联合运用调度方案。本发明能够在汛期对梯级水库上下游各水库的汛限水位进行统一调度,在保证梯级水库防洪安全的前提下,能最大限度的提高梯级水库的兴利效益,适宜在梯级水库或水库群洪水资源化调度中的应用,可广泛应用于流域梯级水库汛限水位联合运用调度。

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