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公开(公告)号：CN112465722A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011408994.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种异常相位图像的修复方法。针对于传统算法并不能很好地完成相位解包裹，存在相位跳变，导致图像出现瑕点等问题。本发明以修复异常相位解卷为研究目标，利用深度学习方法进行建模，研究提出了有效的修复瑕疵相位图像的方法。本发明的实验结果表明，本发明的算法在主观视觉的效果和客观评价的标准上都取得了较好效果。
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