公开(公告)号：CN106297772B

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201610716612.X

申请日：2016-08-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  方众 ,  王立洁 ,  张月丹 ,  陈思仪

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种基于扬声器引入的语音信号失真特性的回放攻击检测方法，首先对待检测语音进行预处理，保留其中的浊音帧；针对预处理后语音信号中的每一个浊音帧进行特征提取，得到基于语音信号线性失真和非线性失真特性的特征向量；所有的浊音帧的特征向量求平均值，形成统计特征向量，获得待测语音的特征模型；然后提取训练语音样本的特征向量，获得训练语音特征模型，并利用该训练语音特征模型来训练SVM模型，获得语音模型库；最后将待测语音的特征模型与已训练好的语音模型库进行SVM模式匹配，输出判决结果。本发明可实现对回放语音实时有效的检测。

公开(公告)号：CN106297772A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610716612.X

申请日：2016-08-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  方众 ,  王立洁 ,  张月丹 ,  陈思仪

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  H04L29/06

CPC classification number: G10L15/02 ,  G10L15/063 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L2015/0631 ,  H04L63/0861

Abstract: 本发明公开了一种基于扬声器引入的语音信号失真特性的回放攻检测方法，首先对待检测语音进行预处理，保留其中的浊音帧；针对预处理后语音信号中的每一个浊音帧进行特征提取，得到基于语音信号线性失真和非线性失真特性的特征向量；所有的浊音帧的特征向量求平均值，形成统计特征向量，获得待测语音的特征模型；然后提取训练语音样本的特征向量，获得训练语音特征模型，并利用该训练语音特征模型来训练SVM模型，获得语音模型库；最后将待测语音的特征模型与已训练好的语音模型库进行SVM模式匹配，输出判决结果。本发明可实现对回放语音实时有效的检测。