-
公开(公告)号：CN107526437A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710642823.8
申请日：2017-07-31
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017
Abstract: 本发明涉及一种基于音频多普勒特征量化的手势识别方法，利用普通音频播放和接收设备，提取音频信号的多普勒效应实现手势识别，属于人机交互领域。该方法首先由扬声器播放一定频率的音频信号，麦克风捕获被人体反射回的音频信号，通过提取多普勒频移后的精细频谱结构形成特征向量集，通过手势基元分割和HMM模型实现对手势的识别分类。本发明的手势识别精度极高、手势种类丰富，克服之前音频多普勒手势识别技术对绝对距离路径相同的手势无法精准识别的困难，且计算简单，实时性强，可广泛用于体感交互、虚拟现实、智能家居等领域。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
