-
公开(公告)号：CN105808715A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610127003.0
申请日：2016-03-07
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06F17/30241 , G09B29/005
Abstract: 本发明公开了一种位置一张图的构建方法，包括了泛在位置信息和位置大数据中常用的位置描述方式，通过分别构建标准地址、经纬度、邮政编码、电话号码、自我参考位置、它物参考位置等位置类型空间范围图层，确定了各种位置描述方式表达空间范围的尺度、粒度的能力；通过建立统一的空间基准参考与精度要求，实现数据的转换处理与重用；通过建立统一的自我参考位置模型组、它物参考位置模型组，将松散化的、模糊化的自然语言描述位置的方式进行规则化处理，可以实现位置的语义关联与汇集。因此，实施本发明的技术方案在电子地图对泛在位置信息与位置大数据处理领域是一种突破和创新。
-
公开(公告)号：CN104699818A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510133728.6
申请日：2015-03-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多源异构的多属性POI融合方法，首先从POI数据源A、B处获得需要进行融合的数据集，并分别对两异构属性的数据集进行去重处理；分别遍历两数据集中的每个POI，在遵循属性相似度计算规则的前提下，计算各POI每个属性的相似度，得到属性相似度矩阵；求解加权多属性POI相似度向量；计算POI相似度向量中各分量的最大值Max，并与阈值T进行比较；对代表同一地理实体的POI进行不同属性项的增加、同一属性项属性值的合并。该方法通过属性对整体的重要性及影响程度不同，差异化的考虑POI的各不同类型属性，更符合POI融合的实际操作，能够显著提高POI自动融合的准确率和效率。
-
-
公开(公告)号：CN104699818B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510133728.6
申请日：2015-03-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多源异构的多属性POI融合方法，首先从POI数据源A、B处获得需要进行融合的数据集，并分别对两异构属性的数据集进行去重处理；分别遍历两数据集中的每个POI，在遵循属性相似度计算规则的前提下，计算各POI每个属性的相似度，得到属性相似度矩阵；求解加权多属性POI相似度向量；计算POI相似度向量中各分量的最大值Max，并与阈值T进行比较；对代表同一地理实体的POI进行不同属性项的增加、同一属性项属性值的合并。该方法通过属性对整体的重要性及影响程度不同，差异化的考虑POI的各不同类型属性，更符合POI融合的实际操作，能够显著提高POI自动融合的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN104850541A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510303765.7
申请日：2015-06-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置语义网的语义位置转换方法，本发明采用的基于语义网络的语义位置转换方法，通过建立以语义位置为节点，以多元关系为弧段的语义位置网络，实现语义位置在知识层面的关系建立及转换，适用于不同位置描述粒度的语义位置转换，适用于多种语义位置的转换；本发明定义了可扩展的位置类型及地图表达粒度模型，对目前位置服务领域绝大多数的位置描述方式以及表达粒度做了定义，并支持扩展。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107808012B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201711158709.4
申请日：2017-11-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于共位的地理信息叠加方法，包括以下步骤：1)导入带有空间位置的地理信息数据；2)根据导入的地理信息数据两两之间是否存在空间共位关系，对数据进行分组，获得分组后的数据；3)对分组后的数据，针对每一个分组Sj，获取其中每一条数据st中包含的全部数据属性的结构；4)根据每一个分组Sj其中每一条数据st之间的共形结构关系，将Sj中的数据进一步划分为k个子分组，使每个子分组内部的数据具有相同的共形结构；5)汇总每个子分组内部的每一条数据信息，组成一条新的地理信息数据，完成地理信息的叠加。本发明立足地理信息数据本身的特点，不依赖于系统接口的设计，是一种适用于所有地理信息的普遍泛化的方法。
-
公开(公告)号：CN107808012A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711158709.4
申请日：2017-11-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于共位的地理信息叠加方法，包括以下步骤：1)导入带有空间位置的地理信息数据；2)根据导入的地理信息数据两两之间是否存在空间共位关系，对数据进行分组，获得分组后的数据；3)对分组后的数据，针对每一个分组Sj，获取其中每一条数据st中包含的全部数据属性的结构；4)根据每一个分组Sj其中每一条数据st之间的共形结构关系，将Sj中的数据进一步划分为k个子分组，使每个子分组内部的数据具有相同的共形结构；5)汇总每个子分组内部的每一条数据信息，组成一条新的地理信息数据，完成地理信息的叠加。本发明立足地理信息数据本身的特点，不依赖于系统接口的设计，是一种适用于所有地理信息的普遍泛化的方法。
-
-
公开(公告)号：CN104850541B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201510303765.7
申请日：2015-06-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置语义网的语义位置转换方法，本发明采用的基于语义网络的语义位置转换方法，通过建立以语义位置为节点，以多元关系为弧段的语义位置网络，实现语义位置在知识层面的关系建立及转换，适用于不同位置描述粒度的语义位置转换，适用于多种语义位置的转换；本发明定义了可扩展的位置类型及地图表达粒度模型，对目前位置服务领域绝大多数的位置描述方式以及表达粒度做了定义，并支持扩展。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.016 seconds)
