基于并行算法的高分辨率遥感影像的地表覆盖分类方法

    公开(公告)号:CN107909039B

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201711138873.9

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于并行算法的高分辨率遥感影像的地表覆盖分类方法,包括:S1根据计算机的个数对高分辨率遥感影像数据进行切分,获得切分后的高分辨率遥感影像块;S2基于OpenMP并行框架将所有高分辨率遥感影像块分配给m个处理器,并发的执行地表覆盖分类处理;S3按照数据切分原则,将所有高分辨率遥感影像块数据进行合并,得到最终的地表覆盖分类结果。本发明方法根据数据大小以及使用计算机内存情况自动对数据进行切分,使用配置文件组织分类算法流程,实现并行分类算法,从而可以适应数据量极具规模、地物空间精细划分的高分辨率地表覆盖制图任务。

    基于并行算法的高分辨率遥感影像的地表覆盖分类方法

    公开(公告)号:CN107909039A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711138873.9

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于并行算法的高分辨率遥感影像的地表覆盖分类方法,包括:S1根据计算机的个数对高分辨率遥感影像数据进行切分,获得切分后的高分辨率遥感影像块;S2基于OpenMP并行框架将所有高分辨率遥感影像块分配给m个处理器,并发的执行地表覆盖分类处理;S3按照数据切分原则,将所有高分辨率遥感影像块数据进行合并,得到最终的地表覆盖分类结果。本发明方法根据数据大小以及使用计算机内存情况自动对数据进行切分,使用配置文件组织分类算法流程,实现并行分类算法,从而可以适应数据量极具规模、地物空间精细划分的高分辨率地表覆盖制图任务。

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