公开(公告)号：CN109002803B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201810816149.5

申请日：2018-07-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张健 ,  毕红亮 ,  陈艳姣 ,  魏志航 ,  赵梓存

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于智能手表的握笔姿势检测和汉字笔顺识别的方法，首先进行数据收集和数据预处理；接着进行信号检测；最后基于有监督学习的方法构建握笔姿势检测模型和笔顺识别模型，分别用于握笔姿势检测和笔顺识别。本发明通过大量的实验证明了两种识别模型的有效性和鲁棒性。即笔顺识别和握笔姿势识别的平均精度分别达到76％和94％以上。

公开(公告)号：CN109002803A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810816149.5

申请日：2018-07-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张健 ,  毕红亮 ,  陈艳姣 ,  魏志航 ,  赵梓存

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于智能手表的握笔姿势检测和汉字笔顺识别的方法，首先进行数据收集和数据预处理；接着进行信号检测；最后基于有监督学习的方法构建握笔姿势检测模型和笔顺识别模型，分别用于握笔姿势检测和笔顺识别。本发明通过大量的实验证明了两种识别模型的有效性和鲁棒性。即笔顺识别和握笔姿势识别的平均精度分别达到76％和94％以上。