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公开(公告)号：CN114847905B9
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210507105.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种心律失常数据检测识别方法及系统，所述方法包括步骤：S100、获取心电图数据，对心电图数据进行预处理得到标准心电数据；S200、构建神经网络模型，所述神经网络模型用于处理标准心电数据；S300、将标准心电数据输入神经网络模型，得到标准心电数据的分类结果。本发明通过构建神经网络模型对临床采集的心电图像数据进行识别，得到心电图像数据的分类结果，快速判断患者心律失常的类型，并且，该神经网络模型将卷积模块与LSTM模块（长短期记忆模型）结合实现心律失常的五分类任务，利用LSTM模块捕获心电数据之间的位置关联（序列特征），提高了心电图五分类任务的准确率。
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公开(公告)号：CN113621514A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110806510.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种细胞房颤模型刺激培养系统，属于医疗预测模型技术领域，包括培养皿单元、设置在培养皿单元下方的底座单元、以及电性连接底座单元的主机单元，培养皿单元包括多个底部设有培养皿电极的培养皿，底座单元包括多个设有底座电极的底座，培养皿电极顶端与培养基接触，底端与底座电极接触，底座电极分别连接底座导线，主机单元输出的直流脉冲依次通过底座导线、底座电极和培养皿电极传导至培养皿内置的培养基。本发明能够避免培养基直接与外部接触，实现外部电极在不接触培养基的条件下提供实验脉冲，提高实验安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113621514B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110806510.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种细胞房颤模型刺激培养系统，属于医疗预测模型技术领域，包括培养皿单元、设置在培养皿单元下方的底座单元、以及电性连接底座单元的主机单元，培养皿单元包括多个底部设有培养皿电极的培养皿，底座单元包括多个设有底座电极的底座，培养皿电极顶端与培养基接触，底端与底座电极接触，底座电极分别连接底座导线，主机单元输出的直流脉冲依次通过底座导线、底座电极和培养皿电极传导至培养皿内置的培养基。本发明能够避免培养基直接与外部接触，实现外部电极在不接触培养基的条件下提供实验脉冲，提高实验安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114767124A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210363326.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于房颤预警技术领域，具体涉及一种房颤智能预警处理方法和装置。该方法包括：获取目标心电信号；基于目标心电信号提取目标房颤信号；将目标房颤信号输入差异性算法模型计算，得到计算结果；基于计算结果进行分级预警。本发明提供的技术方案，具有如下有益效果：本发明通过截取目标心电信号的多个波形，对多个波形进行提取后计算其与标准信号之间的相似度，并对区间[0，1]进行分级，将分级得到的多个分区设为不同等级的预警区域，通过判断相似度所处的预警区域进行对应预警，从而快速展示房颤患者的房颤病状的严重度，及时提示医护人员进行诊断和治疗，提高房颤患者的受诊效率。
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公开(公告)号：CN114847905A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210507105.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种心率失常数据检测识别方法及系统，所述方法包括步骤：S100、获取心电图数据，对心电图数据进行预处理得到标准心电数据；S200、构建神经网络模型，所述神经网络模型用于处理标准心电数据；S300、将标准心电数据输入神经网络模型，得到标准心电数据的分类结果。本发明通过构建神经网络模型对临床采集的心电图像数据进行识别，得到心电图像数据的分类结果，快速判断患者心率失常的类型，并且，该神经网络模型将卷积模块与LSTM模块（长短期记忆模型）结合实现心律失常的五分类任务，利用LSTM模块捕获心电数据之间的位置关联（序列特征），提高了心电图五分类任务的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114847905B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210507105.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种心率失常数据检测识别方法及系统，所述方法包括步骤：S100、获取心电图数据，对心电图数据进行预处理得到标准心电数据；S200、构建神经网络模型，所述神经网络模型用于处理标准心电数据；S300、将标准心电数据输入神经网络模型，得到标准心电数据的分类结果。本发明通过构建神经网络模型对临床采集的心电图像数据进行识别，得到心电图像数据的分类结果，快速判断患者心率失常的类型，并且，该神经网络模型将卷积模块与LSTM模块（长短期记忆模型）结合实现心律失常的五分类任务，利用LSTM模块捕获心电数据之间的位置关联（序列特征），提高了心电图五分类任务的准确率。
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公开(公告)号：CN214968607U
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202023133458.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本实用新型提供一种神经外科护理用行走辅助装置，包括：基体板，其底面上设置有多根腿部支架，每根所述腿部支架的底部设置有万向轮；驱动板，其与所述基体板固定连接；升降装置，其与所述驱动板连接；固定带，其通过多根连接绳与所述基体板连接；以及扶手板，其用于为患者提供搀扶支撑板面，所述扶手板具有供患者站立在其中的空心区域，所述扶手板通过调节装置与所述基体板移动连接，通过调节调节装置，调节装置带动所述扶手板做靠近或远离所述基体板的运动，当扶手板运动到与所述固定带等高时，固定带位于空心区域中。本实用新型可以根据病人的身高体型进行调整且可以根据需要移动至合适位置，病人可以在不同位置进行行走，方便安全。
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公开(公告)号：CN208875448U
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201821230296.6
申请日：2018-08-01
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本实用新型公开了一种用于气管切开病人的护肩，包括肩部保暖片和手臂保暖片，手臂保暖片设置于肩部保暖片的两侧，肩部保暖片的上端设有U形领口，沿U形领口边缘设有U形骨架，肩部保暖片和手臂保暖片上分布有多个系带和多个环。有效保暖的同时防止触碰病人切口，避免术后二次感染和伤害，防止病人着凉感冒以及加重病情，有利于病人快速恢复，适应不同体型的患者，更加安全可靠，穿戴舒适。
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公开(公告)号：CN219783468U
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202222738681.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本实用新型提供一种颅脑手术引流管的固定结构，属于医疗器械技术领域，以解决现有引流管固定在引流固定器上的固定孔内部，工作人员容易忘记将引流管穿入固定孔内部，需要重新固定引流管的问题，包括固定头套、固定板、调节底座、调节转块、固定夹、管道放置机构和角度调节机构；所述固定板固定连接在固定头套下端面右侧；所述调节底座固定连接在固定板下端面；所述调节转块转动连接在调节底座内部；所述固定夹固定连接在调节转块下端面；所述管道放置机构设置在固定板内部；所述角度调节机构设置在调节转块内部。采用管道放置机构，实现方便工作人员将引流管放入固定板内部，采用角度调节机构，实现方便引流管快速的将血液排到引流袋内部。
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