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公开(公告)号：CN116050723A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211307161.6
申请日：2022-10-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F16/29 , G06F111/02
Abstract: 本发明提供一种基于众源地理数据的TOD站域协同发展评价方法，包括数据收集和预处理，包括收集和整理各类数据、数据格式转换及数据统一表达，节点‑场所模型和节点‑场所‑网络模型的指标构建，包括指标选择、指标变换、基于熵权法的指标定权，TOD站域协同发展状态评价，利用聚类方法对轨道交通与土地利用协同发展状态进行定量测度，根据节点‑场所模型指标聚合结果和节点‑场所‑网络模型指标聚合结果，得到站域TOD的承载压力，评价站点当前的客流承载水平，综合评价TOD站域协同发展状态，本发明对站域客流承载力的快速精细评价，弥补现有技术未考虑站域实际居民出行导致对站域人流需求刻画的不足，丰富了TOD站域协同状态评价的维度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115687583A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211280003.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/9536 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于细粒度话题探测的台风灾情态势感知方法及装置，包括数据收集和预处理，包括收集指定范围地理定位的微博数据、过滤灾害相关数据和文本预处理；细粒度主题提取，包括词向量映射、语义图构建、主题检测和关键词识别；灾情分析与灾情态势感知，利用时空可视化分析技术，对主题词进行可视化，通过主题词分布的强度和范围感知台风灾情发展态势。本发明提供的一种基于细粒度话题探测的台风灾情态势感知方法及装置能够快速收集灾情相关信息、无监督的对微博文本中蕴含的灾损信息进行分类，完成灾损信息的快速感知。
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公开(公告)号：CN118917986A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410970407.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/00 , G06F16/29 , G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了建成环境对居民情绪的空间异质性影响分析方法及系统，包括：获取研究区域内的多源地理大数据，形成城市数据集；对城市数据集中的微博数据进行情绪多分类，构建社区尺度的居民情绪指标；构建城市建成环境特征指标，计算并可视化社区尺度下各建成环境因子的空间分布；基于这些指标进行探索性空间数据分析、OLS模型的居民情绪影响因子识别及其空间异质性建模分析。本发明利用BERT模型从微博数据中提取多类别居民情绪特征，并基于街景图像等大数据构建顾及视觉特征的城市建成环境因子体系，采用多尺度地理加权回归模型(MGWR)分析建成环境对居民情绪的空间异质性影响，为以人为本的城市建成环境设计和优化提供科学参考。
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公开(公告)号：CN118887309A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410953444.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种结合扩散与条件对抗的跨视角图像生成方法及装置，该方法首先对跨视角街景图像和卫星图像进行极坐标变换预处理，减小它们之间的几何差异。然后构建正向扩散模块，通过逐步添加高斯噪声将街景图像退化为一系列噪声图像。接着引入逆向对抗生成模块，包括生成器、后验采样和判别器三部分，生成器以噪声街景、转换后卫星图像和噪声向量为输入迭代去噪，生成干净的跨视角图像，判别器判断其真实性，通过对抗训练使生成图像逼近真实街景分布。最后将待转换卫星图像输入训练好的生成模型，经去噪迭代得到高质量跨视角街景图像。
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公开(公告)号：CN118823371A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410953434.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06F16/587 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于困难样本挖掘和多粒度划分的特征提取方法及系统，用于跨视角地理图像检索任务。该方法首先对跨视角街景图像和卫星图像进行预处理，并使用生成模型生成跨视角图像，缩小不同视角图像间的视觉差异。然后构建两阶段困难样本挖掘模型，包括基于地理位置和视觉相似性的采样策略，挖掘不同范围的困难负样本，增强类间判别能力。接着引入多粒度特征划分模块，通过ResNet50骨干网络提取图像特征，并按不同粒度进行特征划分和融合，获取丰富和鲁棒的视角不变特征表示。最后将待检索的卫星图像输入训练好的特征提取模型，提取特征并与街景图像库进行相似性匹配，得到跨视角的检索结果。
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公开(公告)号：CN118445547A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410475420.9
申请日：2024-04-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种城市形态和空间结构测度方法和系统，该方法包括：首先通过土地覆盖数据的预处理、焦点统计、土地开发强度等值线的生成与筛选，以及线转面操作，精确划分出城市核心区、主城区和城市范围的实际边界；其次，通过计算各城市区域面积与等周长圆面积的比值来量化城市紧凑度，通过计算不同层级城市区域的面积比来确定城市集聚度；最后，通过联合分析城市集聚度与紧凑度，划分出四种城市形态。本发明不仅简化了城市形态的测度流程，提高了测度方法的普适性，为城市规划和可持续发展研究提供了有效工具，还从顾及城市空间结构上推动了城市形态研究的深化，有助于城市规划者和研究者更好地理解和分析城市空间形态。
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