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公开(公告)号：CN107341732A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710510686.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于系统动力学的蓄滞洪区风险基金构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集流域内水库和的蓄滞洪区的基本信息；步骤2，根据收集到的基本信息建立流域的系统动力学模型；步骤3，提出多个风险基金运行的备选方案，将各个备选方案分别代入系统动力学模型中进行模拟运行，得到基金运行结果；步骤4，建立指标体系，对个方案的基金运行结果进行评价；步骤5，基于评价情况，从备选方案中优选基金方案。
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公开(公告)号：CN108009941A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711221609.1
申请日：2017-11-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种求解水光互补电站机组组合问题的嵌套优化方法，其特征在于，包括：步骤一：预测光电出力过程，考虑预测的不确定性，生成多种光电出力情景，并计算每种情景对应的概率；步骤二：建立水光互补电站机组组合数学模型，确定该模型的目标函数、约束条件以及决策变量；水光互补电站机组组合数学模型的优化目标为多情景下水电机组平均耗水量最小，计算式为：步骤三：构造嵌套优化方法，外层采用智能算法优化机组开机台数，内层在给定机组开机台数下，采用动态规划方法确定负荷最优分配策略。
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公开(公告)号：CN109118120B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811052446.3
申请日：2018-09-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种考虑水库调度方案可持续性利用的多目标决策方法，包括：步骤1.构建水库多目标优化调度模型，以历史实测径流作为模型输入，求解确定Pareto非劣解集；步骤2.将Pareto非劣解集在系列预测情景下进行模拟调度，以各个非劣解在气候变化条件下的多目标期望效益与期望风险构建评价指标矩阵，针对Pareto非劣解集均采用可视化分析技术定性识别各目标之间的相互关系和传递性；步骤3.基于评价指标矩阵结果定量计算三类路径系数；步骤4.建立以目标类型为坐标轴的空间坐标系，将三类路径系数点绘至坐标系中计算多种空间距离，将空间距离转化为评价指标权重，结合相应的评价指标确定最满意的水库多目标调度方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109118120A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811052446.3
申请日：2018-09-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种考虑水库调度方案可持续性利用的多目标决策方法，包括：步骤1.构建水库多目标优化调度模型，以历史实测径流作为模型输入，求解确定Pareto非裂解集；步骤2.将Pareto非裂解集在系列预测情景下进行模拟调度，以各个非裂解在气候变化条件下的多目标期望效益与期望风险构建评价指标矩阵，针对Pareto非裂解集均采用可视化分析技术定性识别各目标之间的相互关系和传递性；步骤3.基于评价指标矩阵结果定量计算三类路径系数；步骤4.建立以目标类型为坐标轴的空间坐标系，将三类路径系数点绘至坐标系中计算多种空间距离，将空间距离转化为评价指标权重，结合相应的评价指标确定最满意的水库多目标调度方案。
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公开(公告)号：CN107248015B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710552604.0
申请日：2017-07-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于集合预报的水库实时蓄水调度方法，能够提高对各类径流资料的利用效率，优化调度结果，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.确定当前调度期从面临时段到蓄水期末的总时长，确定集合预报的预见期长度，将整个调度期划分为预见期和余留期；步骤2.确定预见期和余留期内的径流输入资料；步骤3.建立水库优化调度模型；步骤4.得到当前面临时段的调度决策表；步骤5.当实际入流情况已经发生时，根据当前水库库容和入流情况，查阅调度决策表，进行插值计算，求得该阶段末的水库库容；步骤6. 对于整个蓄水期，逐天重复步骤1‑5，更新预报信息，求得每天的调度决策表，并指导进行每天的实时调度，进而完成整个蓄水期的调度。
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公开(公告)号：CN108009941B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201711221609.1
申请日：2017-11-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种求解水光互补电站机组组合问题的嵌套优化方法，其特征在于，包括：步骤一：预测光电出力过程，考虑预测的不确定性，生成多种光电出力情景，并计算每种情景对应的概率；步骤二：建立水光互补电站机组组合数学模型，确定该模型的目标函数、约束条件以及决策变量；水光互补电站机组组合数学模型的优化目标为多情景下水电机组平均耗水量最小，计算式为：步骤三：构造嵌套优化方法，外层采用智能算法优化机组开机台数，内层在给定机组开机台数下，采用动态规划方法确定负荷最优分配策略。
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公开(公告)号：CN107527117A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710751950.1
申请日：2017-08-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于D-S证据理论的水库适应性调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.利用GCMs、降尺度技术预测未来研究时间内的气温和降水，以预测结果作为水文模型的输入预测径流，将GCMs输出的径流预测结果作为多个未来气候变化情景；步骤2.以每一个潜在的气候变化情景作为D-S证据理论中的焦元θ，构成识别框架；步骤3.定义相应的基本概率分配函数m1、m2和m3；步骤4.利用修正D-S合成规则，实现三条证据合成，求得各个情景的合成概率m123；步骤5.令各个情景的权重α等于信任函数；步骤6.以多年平均效益的加权平均值最大化为优化目标，构建水库优化调度模型，设置线性调度函数，利用模拟优化法对调度函数参数进行优化，得到适应性调度方案。
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公开(公告)号：CN107248015A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710552604.0
申请日：2017-07-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于集合预报的水库实时蓄水调度方法，能够提高对各类径流资料的利用效率，优化调度结果，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.确定当前调度期从面临时段到蓄水期末的总时长，确定集合预报的预见期长度，将整个调度期划分为预见期和余留期；步骤2.确定预见期和余留期内的径流输入资料；步骤3.建立水库优化调度模型；步骤4.得到当前面临时段的调度决策表；步骤5.当实际入流情况已经发生时，根据当前水库库容和入流情况，查阅调度决策表，进行插值计算，求得该阶段末的水库库容；步骤6.对于整个蓄水期，逐天重复步骤1‑5，更新预报信息，求得每天的调度决策表，并指导进行每天的实时调度，进而完成整个蓄水期的调度。
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