公开(公告)号：CN105844620A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610157103.8

申请日：2016-03-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 许明明 ,  杜博 ,  张良培

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/40 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06N3/006 ,  G06T2207/10036

Abstract: 本发明公开了一种基于量子粒子群的高光谱遥感影像端元提取方法，本发明首次将量子粒子群优化算法引入到高光谱遥感影像端元提取方法中；其次，采用高维的粒子定义方式，使得粒子在解空间中的运动更具物理意义；最后，采用变异算子，即粒子初始化，来保持种群的多样性，避免种群陷入局部最优。本发明模型参数少，提取结果更精确，在高光谱遥感影像端元提取领域具有很好的应用前景。

公开(公告)号：CN105844619B

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201610156222.1

申请日：2016-03-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 杜博 ,  许明明 ,  张良培 ,  张乐飞

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种高光谱遥感影像端元提取方法，针对纯净像元假设不一定成立的情况，该方法将线性混合模型与粒子群优化算法相结合，配合高维粒子编码方式，推导出新的有效的粒子进化方程。同时，实验证明该方法针对端元提取问题更加有效。

公开(公告)号：CN105844620B

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201610157103.8

申请日：2016-03-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 许明明 ,  杜博 ,  张良培

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/49 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于量子粒子群的高光谱遥感影像端元提取方法，本发明首次将量子粒子群优化算法引入到高光谱遥感影像端元提取方法中；其次，采用高维的粒子定义方式，使得粒子在解空间中的运动更具物理意义；最后，采用变异算子，即粒子初始化，来保持种群的多样性，避免种群陷入局部最优。本发明模型参数少，提取结果更精确，在高光谱遥感影像端元提取领域具有很好的应用前景。

公开(公告)号：CN105844619A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610156222.1

申请日：2016-03-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 杜博 ,  许明明 ,  张良培 ,  张乐飞

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06N3/006 ,  G06T2207/10036

Abstract: 本发明公开了一种高光谱遥感影像端元提取方法，针对纯净像元假设不一定成立的情况，该方法将线性混合模型与粒子群优化算法相结合，配合高维粒子编码方式，推导出新的有效的粒子进化方程。同时，实验证明该方法针对端元提取问题更加有效。