公开(公告)号：CN116542132B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202310367431.0

申请日：2023-04-07

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张豹 ,  覃雨欣 ,  姚宜斌 ,  张良 ,  马雄伟

IPC: G06F30/27 ,  G01S19/14 ,  G06N20/20 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种结合球冠谐模型和神经网络的水汽数据校准与优化方法。它包括如下步骤：步骤一：使不同来源的PWV数据时间上保持一致；步骤二：利用球冠谐模型对PWV数据进行初步校准与优化；步骤三：利用球冠谐模型输出初步校准的中间PWV，并与经纬度、高程、时间形成样本；步骤四：构建深度校准的神经网络模型架构；步骤五：训练和测试神经网络模型及其精度评价信息；步骤六：利用训练好的球冠谐模型和神经网络模型对低精度PWV进行校准和优化，输出优化后的PWV。本发明解决了传统拟合法局部偏差难改正以及神经网络模型结果不可控的问题；具有校准PWV系统偏差和改善PWV精度，有效提升PWV数据的精度和可靠性的优点。

公开(公告)号：CN116542132A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310367431.0

申请日：2023-04-07

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张豹 ,  覃雨欣 ,  姚宜斌 ,  张良 ,  马雄伟

IPC: G06F30/27 ,  G01S19/14 ,  G06N20/20 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种结合球冠谐模型和神经网络的水汽数据校准与优化方法。它包括如下步骤：步骤一：使不同来源的PWV数据时间上保持一致；步骤二：利用球冠谐模型对PWV数据进行初步校准与优化；步骤三：利用球冠谐模型输出初步校准的中间PWV，并与经纬度、高程、时间形成样本；步骤四：构建深度校准的神经网络模型架构；步骤五：训练和测试神经网络模型及其精度评价信息；步骤六：利用训练好的球冠谐模型和神经网络模型对低精度PWV进行校准和优化，输出优化后的PWV。本发明解决了传统拟合法局部偏差难改正以及神经网络模型结果不可控的问题；具有校准PWV系统偏差和改善PWV精度，有效提升PWV数据的精度和可靠性的优点。