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公开(公告)号:CN119854778A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411673827.9
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H04W12/00 , H04W12/60 , H04W4/30 , H04W72/044 , H04B17/309 , H04B17/345
Abstract: 一种基于无线能量传输的智能电网安全通信方法及系统,该方法首先构建一个面向智能电网的无线能量传输使能传感通信网络架构,然后基于该网络架构,确定智能电网安全通信的有效安全吞吐量,构建以最大化智能电网安全通信的有效安全吞吐量为目标的优化问题模型P1,最后通过求解优化问题模型P1,得到能量收集阶段和无线信息传输阶段的最优码长组合,实现智能电网无线能量传输的安全通信。本发明通过调整能量收集阶段和无线信息传输阶段的码长组合,最大化智能电网安全通信的有效安全吞吐量,在动态复杂的电网环境下实现安全、可靠且高效的数据通信,同时保证了电网系统在实际运行中的稳定性和适应性。
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公开(公告)号:CN118741744A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411227100.8
申请日:2024-09-03
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W74/0816 , H04W74/08 , H04W28/02 , H04W28/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明提出了一种面向CSMA/CA非饱和网络的决策信息时效性度量方法,主要包括以下步骤:首先构建基于CSMA/CA协议的非饱和更新决策系统;然后基于有限码长理论计算每次传输的解码错误概率;接着建立等效的马尔可夫转移模型并推导数据包的碰撞概率和传输概率;最后根据上述推导求得更新决策系统的平均决策时刻年龄。本发明在保障传输可靠性的同时,能实现决策信息高时效性,适用于实时决策场景。
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公开(公告)号:CN118200933A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410363439.4
申请日:2024-03-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W16/18 , H04W12/122 , H04B7/185
Abstract: 本发明提出了一种面向安全通信的无人机轨迹和资源设计方法及系统。主要包含以下步骤:首先计算安全通信网络中用户安全通信吞吐量;然后根据用户安全通信吞吐量建立安全通信网络中无人机轨迹和资源分配设计优化问题;再基于凸近似方法建立安全通信网络中无人机轨迹和资源分配设计优化问题的连续凸近似问题;最后基于内点法迭代求解上述连续凸近似问题,得到最优的无人机轨迹和资源分配,包含无人机功率和用户调度系数分配。本发明在保障网络吞吐量性能的同时,能保障传输的安全性和可靠性,适用于5G&6G网络中对传输安全可靠性高的场景,具有极高的经济效益。
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公开(公告)号:CN118055424A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410121425.1
申请日:2024-01-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种有限码长编码的移动边缘计算网络的资源分配方法及系统,考虑单个边缘服务器,单个窃听者和单个物联网设备通过有限码长编码上传数据的场景,构建任务的传输错误概率,计算错误概率和信息泄露概率,以及服务的总时延和总能耗,然后通过反证法刻画最优总体传输安全‑可靠性能下单个任务的服务帧内部通信阶段和计算阶段时间的关系,据此构建出每个任务对应的CPU计算频率和通信时间为变量的系统安全‑可靠性的优化问题,最后使用块下降算法对所述优化问题进行求解,进而得到系统最优的资源分配方法。本发明能够有效降低系统时延,且提出的模型凸性不受限于信道种类、窃听者天线数量,具有较高的普适性,灵活性和实际应用意义。
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公开(公告)号:CN117856956A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311851930.3
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor: 陈家璘 , 周正 , 胡钰林 , 金波 , 孟浩华 , 郑蕾 , 蒋承轩 , 王婕 , 孙志峰 , 袁慧 , 郭峰 , 齐放 , 刘郑 , 邱爽 , 冯浩 , 徐宁 , 王红卫 , 曾铮 , 王逸兮 , 李想 , 王晟玮 , 李磊
IPC: H04J3/06
Abstract: 本申请涉及一种基于卡尔曼滤波的时间敏感网络端到端时序同步方法,包括以下步骤:建立对应时钟模型;建立主从时钟端到端同步流程,主时钟向从时钟发送两个主时钟本地时间戳和时钟工作频率,从时钟记录两个本地时间戳以消除链路时延分量;从时钟基于获得的主时钟工作状态信息,计算状态转移矩阵、观测矩阵,初始化误差向量与误差协方差矩阵,建立基于卡尔曼滤波的时钟同步方程;从时钟经过卡尔曼滤波方程迭代更新得到当前时钟同步周期内主时钟工作状态预测值,调整从时钟时序值与时钟工作频率。本申请针对同步网络时钟频率偏移因素优化设计同步算法,计算复杂度较低,具有良好应用价值。
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公开(公告)号:CN117856954A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311809523.6
申请日:2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor: 金波 , 陈家璘 , 胡钰林 , 戴俊峰 , 周德坤 , 张锦华 , 汪杰 , 郑蕾 , 余明阳 , 董晨曦 , 胡峻国 , 陈琛 , 侯岱 , 汪效锐 , 李颖 , 周明臻 , 董亮 , 周智睿 , 胡晨 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮
Abstract: 本申请涉及一种基于空口到应用层TSN的高效时间同步方法,包含以下步骤:构建了从空口到应用层的端到端TSN传输模型;基于各个传输节点的时钟源历史数据重构;基于Light GBM模型的最优主时钟选择模型;基于DDQN的高效时间同步模型构建。本申请利用DDQN对各个时钟源构建强化学习模型,结合各个时钟源对环境的交互过程,完成时间同步模型的训练。在保证时钟同步准确性的同时,大大减少了同步过程所需的时延。
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公开(公告)号:CN116054348A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310143297.6
申请日:2023-02-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于巡检机器人的无线传感器网络充电系统及方法。本发明首先获取巡检机器人、传感器节点以及管廊相关信息,设计管廊监测点、巡检机器人悬停位置,将巡检机器人的运动轨迹作为优化变量;其次分别计算传感器节点与巡检机器人的距离、瞬时电量传输功率,进而计算传感器节点在悬停和运动时的接收电量和单次传输任务周期时长;在设计关于传感器节点接收电量的下界凸函数基础上,进一步构建每次迭代的凸优化问题;最后通过逐次迭代凸优化算法求解,获得巡检机器人最优轨迹。本发明在满足传感器节点最小电力需求的前提下最大程度上降低了电力溢出,同时达到最小化巡检机器人单次传输任务周期的目的。
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公开(公告)号:CN119049342B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411011578.7
申请日:2024-07-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明一种莱斯信道下基于机械等效的无人机轨迹设计方法及系统,对莱斯信道下的隐蔽通信要求进行重新的推导,并推出无人机在隐蔽通信要求下的最优传输功率隐式表达并进行数值求解,针对无人机的连续轨迹优化,通过设计人工势能场来获得与无人机连续轨迹问题等效的绳索形状表征问题。根据最优绳索形状的物理特性,巧妙的利用机械原理来获得最优连续绳索形状的闭式表达,也即等效最优无人机轨迹的闭式表达。该方法基于人工势能场理论,把连续无穷个变量的无人机非凸性轨迹问题等效为人工势能场下的绳索最小势能问题,将在莱斯信道隐蔽通信场景下首次获得无人机最优轨迹的闭式表达,极大降低了无人机轨迹问题的解的搜索空间,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN119990505A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411836556.4
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 一种分布式能源网络中的储能车数最小化确定方法及系统,方法首先构建储能车供电模型,并定义网络节点位置、用户使用、供电需求等条件,接着在满足用电需求的约束条件下,以最小化成本为目标,构建最小化储能车数模型,再对车辆部署位置进行离散化并引入二元变量优化最小化储能车数模型,最后构建多储能车网络拓扑图并采用贪心策略求解模型,输出最小储能车数量及部署位置;本发明通过优化储能车的部署位置与用户电力的调度,构建整数线性规划模型,并提出基于图论和贪心算法的低复杂度高效算法进行求解,降低了路径规划时的计算复杂程度,确保以最少的储能车数量实现分布式能源网络的最优部署,显著提升了资源的利用效率。
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公开(公告)号:CN119987389A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411890634.9
申请日:2024-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 一种多用户无线电力传输网络中的无人机轨迹设计方法及装置,方法包括:构建非线性能量收集模型,得到用户处的接收功率,并计算所有用户的平均接收总能量;以最大化平均接收总能量为目标,构建无人机轨迹和发射功率的联合优化模型;通过拉格朗日对偶法,在无人机满足能量预算和功率上限的情况下最大化平均接收总能量,获得最优发射功率控制方案;对给定的拉格朗日乘子,求解对应拉格朗日乘子下的最优无人机轨迹;设计最优拉格朗日乘子,并求解联合优化模型得到最优无人机轨迹和发射功率方案。本发明通过联合优化无人机发射功率和轨迹设计,最大化所有用户的平均收集总能量,并考虑到了非线性能量收集过程和无人机能量预算的限制。
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