公开(公告)号：CN111324717B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202010111750.1

申请日：2020-02-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭敏 ,  李冬 ,  郭天翼 ,  武涵 ,  胡星灿 ,  张鼎

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向开放域问答的基于机器阅读理解的答案获取方法，采用基于BERT的语义编码模块和信息交互注意力网络，深入地捕获问题和文档的潜在语义表示，有效地提取并融合问题和文档间的信息，捕获问题与文档的全局特征；采用基于Pointer Networks的答案获取模块，将注意力权重作为指针，更加准确地定位所预测答案的起止位置。本发明提出的一种面向开放域问答的基于阅读理解的答案获取方法，在CMRC 2018数据集上进行实证评估。实验结果表明，该发明能够达到开放域问答任务标准水平，并取得了优异的表现。

公开(公告)号：CN111324717A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010111750.1

申请日：2020-02-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭敏 ,  李冬 ,  郭天翼 ,  武涵 ,  胡星灿 ,  张鼎

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向开放域问答的基于机器阅读理解的答案获取方法，采用基于BERT的语义编码模块和信息交互注意力网络，深入地捕获问题和文档的潜在语义表示，有效地提取并融合问题和文档间的信息，捕获问题与文档的全局特征；采用基于Pointer Networks的答案获取模块，将注意力权重作为指针，更加准确地定位所预测答案的起止位置。本发明提出的一种面向开放域问答的基于阅读理解的答案获取方法，在CMRC 2018数据集上进行实证评估。实验结果表明，该发明能够达到开放域问答任务标准水平，并取得了优异的表现。