公开(公告)号：CN119295943A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411472962.7

申请日：2024-10-22

Applicant: 武汉大学

Inventor： 肖景妍 ,  姚宜斌 ,  张良 ,  许超钤 ,  孔建 ,  张豹

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/22 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率高光谱遥感影像的建筑物属性提取方法，涉及遥感建筑物属性提取技术领域，其包括获取待测城镇地区的大场景高分辨率卫星影像数据和同场景下的高光谱遥感影像数据，对二者进行融合得到高分辨率高光谱融合影像，将高分辨率高光谱融合影像输入Unet深度学习网络模型，裁剪后得到多个单体建筑物子影像；将单体建筑物子影像输入整体边缘注意力转换器，得到屋顶面边缘结构线，将屋顶面像素的光谱数据与待测城镇地区建筑物屋顶材质光谱数据库进行匹配，得到建筑物属性，综合所有子影像得到待测城镇的建筑物属性。本发明可以方便快速实现建筑物屋顶提取、材质识别和用途确定。