公开(公告)号：CN116401508B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310674603.9

申请日：2023-06-08

Applicant: 武汉大学

Inventor： 巫兆聪 ,  罗俊涵 ,  蔺昊宇 ,  张斯卿 ,  代志雄 ,  林炜华 ,  岳逸贤

IPC: G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于PlanetScope卫星影像的田间小麦籽粒含水率的监测方法，方法包括：（1）数据收集，建立数据库；（2）特征工程：在PlanetSccope提供的原始波段上再构建多种宽波段指数扩充特征领域，并基于排列重要性综合评估各个特征在不同回归器上的重要性程度，并基于综合重要性对特征进行排序；（3）建立模型：将光谱特征按照排序结果逐步作为自变量加入到GBDT模型中，筛选出最优光谱特征域和小麦籽粒含水率的最优反演模型；步骤四，田间含水率制图。本发明利用基于光谱特征的小麦籽粒含水率机器学习反演模型和PlanetScope卫星遥感影像，得到目标农田内不同位置处的小麦籽粒含水率。该方法能高效捕捉的收获期的小麦籽粒含水率田间分布。

公开(公告)号：CN116401508A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310674603.9

申请日：2023-06-08

Applicant: 武汉大学

Inventor： 巫兆聪 ,  罗俊涵 ,  蔺昊宇 ,  张斯卿 ,  代志雄 ,  林炜华 ,  岳逸贤

IPC: G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于PlanetScope卫星影像的田间小麦籽粒含水率的监测方法，方法包括：（1）数据收集，建立数据库；（2）特征工程：在PlanetSccope提供的原始波段上再构建多种宽波段指数扩充特征领域，并基于排列重要性综合评估各个特征在不同回归器上的重要性程度，并基于综合重要性对特征进行排序；（3）建立模型：将光谱特征按照排序结果逐步作为自变量加入到GBDT模型中，筛选出最优光谱特征域和小麦籽粒含水率的最优反演模型；步骤四，田间含水率制图。本发明利用基于光谱特征的小麦籽粒含水率机器学习反演模型和PlanetScope卫星遥感影像，得到目标农田内不同位置处的小麦籽粒含水率。该方法能高效捕捉的收获期的小麦籽粒含水率田间分布。

公开(公告)号：CN119694435A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411556739.0

申请日：2024-11-04

Applicant: 武汉大学

Inventor： 陈玉敏 ,  朱道勇 ,  崔夏娜 ,  罗俊涵 ,  陈若璇 ,  冉田田 ,  徐雅婷

IPC: G16C20/30 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提供一种CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法及装置，其方法包括：基于二氧化碳浓度数据监测点的地理位置构建空间权重矩阵，并对所述空间权重矩阵提取得到表征全局位置关系的特征向量作为全局空间特征因子；基于反应局部异质性的预设模型，在所述全局空间特征因子中筛选得到表征空间局部异质性的特征向量作为局部空间因子；基于所述局部空间因子构建二氧化碳浓度模型。本发明通过在表征全局空间关系的全局空间特征因子中筛选得到表征局部异质性的特征向量作为局部空间因子来构建CO2浓度模型，使得构建得到的模型能够同时兼顾全局空间特征和局部空间异质性。