针对非独立同分布数据的安全分布式深度学习系统及方法

    公开(公告)号:CN117521126A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311399112.4

    申请日:2023-10-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对非独立同分布数据的安全分布式深度学习系统及方法,系统包括N个客户端和一个服务器;服务器基于客户端的数据分布将所有客户端划分为不同的聚类,使得每个聚类数据大致上符合独立同分布;其次,每个客户端量化其数据集,使得从实数域转换为有限域;然后,在同一聚类中的客户端秘密分享其量化数据集,并将自己拥有的份额进行编码,以解决聚类内部的数据非独立同分布问题;之后,客户端在编码数据集完成本地模型训练,并将计算结果上传至服务器;然后,服务器对不同的聚类进行安全聚合,以得到全局计算结果;最后,客户端解码全局计算结果以安全地更新其本地模型。本发明实现了更准确的模型并且显著加快了模型训练收敛速度。

    一种供应链溯源中拜占庭容错共识方法及系统

    公开(公告)号:CN116260826A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310063686.8

    申请日:2023-01-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种供应链溯源中拜占庭容错共识方法及系统,包含主节点选取规则、节点动态进出网络流程和优化后的协议机制。所述主节点选取规则基于一致性哈希算法和前一区块哈希值并结合平均负载思想,实现了主节点的随机公平选取;所述节点动态进出网络流程新增了网络配置表和配置变更交易的概念,实现了网络的动态性;所述优化后的协议机制用于改良PBFT算法已有的协议机制,主要包括细化视图更换协议、提出新状态同步协议、优化无异常情况下的一致性协议。本发明提供的拜占庭容错共识方法相比于原有PBFT算法具有主节点随机选取、支持动态网络、低通信复杂度等优点,特别适用于成员复杂、开放性强、节点规模大的供应链溯源场景。

    基于神经网络的Web应用防火墙安全检测与加固系统及方法

    公开(公告)号:CN114500018A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210049272.5

    申请日:2022-01-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的Web应用防火墙安全检测与加固系统及方法,系统包含防火墙模块、数据处理模块、神经网络模块、评分函数模块、签名生成模块。防火墙模块提供被测试的Web应用防火墙。数据处理模块对输入的数据进行处理,用向量化等方式将数据转换成适合神经网络处理的结构。神经网络模块提供训练的神经网络模型,训练数据,生成新的测试样本,对Web应用防火墙进行安全测试。评分函数模块评估数据中哪些部分对Web应用防火墙判别影响最大。签名生成模块选择若干个频繁出现且对判别影响较大的数据部分,使用简化的正则表达式生成签名。本发明找到能够绕过Web应用防火墙的恶意攻击,利用绕过WAF的恶意攻击样本生成加固签名,拦截新的攻击。

    基于用户眼动行为的智能手机眼动认证方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117195187A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310967796.7

    申请日:2023-08-02

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户眼动行为的智能手机眼动认证方法、系统及设备,首先采集用户观察屏幕视觉刺激时的面部视频;然后利用视频中各帧图片计算出注视点序列;接着分割扫视轨迹,提取行为特征;最后基于所提取的行为特征,利用认证模型判断用户是否为合法用户。本发明通过智能手机前置摄像头收集用户在观察智能手机屏幕视觉刺激时的眼动行为数据,利用不同用户在观察视觉刺激期间眼动行为存在差异性、同一用户存在一致性的特点,进行特征提取建模以实现辨识用户身份,因此具有安全性高,实用性强,易部署等优点。

    基于神经网络的Web应用防火墙安全检测与加固系统及方法

    公开(公告)号:CN114500018B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210049272.5

    申请日:2022-01-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的Web应用防火墙安全检测与加固系统及方法,系统包含防火墙模块、数据处理模块、神经网络模块、评分函数模块、签名生成模块。防火墙模块提供被测试的Web应用防火墙。数据处理模块对输入的数据进行处理,用向量化等方式将数据转换成适合神经网络处理的结构。神经网络模块提供训练的神经网络模型,训练数据,生成新的测试样本,对Web应用防火墙进行安全测试。评分函数模块评估数据中哪些部分对Web应用防火墙判别影响最大。签名生成模块选择若干个频繁出现且对判别影响较大的数据部分,使用简化的正则表达式生成签名。本发明找到能够绕过Web应用防火墙的恶意攻击,利用绕过WAF的恶意攻击样本生成加固签名,拦截新的攻击。

    基于身份密钥封装的多用户抗合谋密文检索方法及设备

    公开(公告)号:CN117478329B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311338271.3

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于身份密钥封装的多用户抗合谋密文检索方法及设备,包括了基于身份密钥封装方法和多用户抗合谋密文检索方法两部分;所述的一种基于用户身份密钥封装方法,解决了对称可搜索加密方案中对称密钥难分发问题,以及公钥分发策略开销大等问题,实现了常量级客户端存储开销,优化了数据拥有者的计算开销,使得系统效率显著提升。所述的一种多用户抗合谋密文检索方法,解决了恶意用户与服务器合谋问题、前后向隐私泄露问题,设计了可计数更新模式来记录最新状态,保护了前后向隐私安全;设计了不可链接的密钥派生方法,实现了用户搜索信息的不可链接性,使得服务器无法捕获合法用户隐私信息,显著提高了系统安全性。

    基于身份密钥封装的多用户抗合谋密文检索方法及设备

    公开(公告)号:CN117478329A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311338271.3

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于身份密钥封装的多用户抗合谋密文检索方法及设备,包括了基于身份密钥封装方法和多用户抗合谋密文检索方法两部分;所述的一种基于用户身份密钥封装方法,解决了对称可搜索加密方案中对称密钥难分发问题,以及公钥分发策略开销大等问题,实现了常量级客户端存储开销,优化了数据拥有者的计算开销,使得系统效率显著提升。所述的一种多用户抗合谋密文检索方法,解决了恶意用户与服务器合谋问题、前后向隐私泄露问题,设计了可计数更新模式来记录最新状态,保护了前后向隐私安全;设计了不可链接的密钥派生方法,实现了用户搜索信息的不可链接性,使得服务器无法捕获合法用户隐私信息,显著提高了系统安全性。

    一种供应链溯源场景下拜占庭容错共识方法及系统

    公开(公告)号:CN117176326A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310967873.9

    申请日:2023-08-02

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种供应链溯源场景下拜占庭容错共识方法及系统,方法包含主节点选取规则、节点动态进出网络流程和优化后的协议机制。主节点选取规则基于一致性哈希算法和前一区块哈希值并结合平均负载思想,实现了主节点的随机公平选取;节点动态进出网络流程新增了网络配置表和配置变更交易的概念,实现了网络的动态性;优化后的协议机制用于改良PBFT算法已有的协议机制,主要包括细化视图更换协议、提出新状态同步协议、优化无异常情况下的一致性协议。本发明具有主节点随机选取、支持动态网络、低通信复杂度等优点,特别适用于成员复杂、开放性强、节点规模大的供应链溯源场景。

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