公开(公告)号：CN105825529A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610157079.8

申请日：2016-03-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 杜博 ,  章梦飞 ,  张乐飞 ,  张良培

IPC: G06T9/00

CPC classification number: G06T9/00 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/20081

Abstract: 本发明公开了一种基于非局部和低秩分解的高光谱图像压缩方法，利用非局部相似性对高光谱图像进行分块，获得大小相同的高光谱小块，之后根据相似性，相似的块将被聚为一类，同一类的块组成的4阶数据可以被低秩分解，因为分解后的数据大小远小于原始数据大小，从而实现对高光谱数据的压缩，并且可以充分利用高光谱数据的空间结构特征和光谱结构特征。

公开(公告)号：CN105825529B

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201610157079.8

申请日：2016-03-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 杜博 ,  章梦飞 ,  张乐飞 ,  张良培

IPC: G06T9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于非局部和低秩分解的高光谱图像压缩方法，利用非局部相似性对高光谱图像进行分块，获得大小相同的高光谱小块，之后根据相似性，相似的块将被聚为一类，同一类的块组成的4阶数据可以被低秩分解，因为分解后的数据大小远小于原始数据大小，从而实现对高光谱数据的压缩，并且可以充分利用高光谱数据的空间结构特征和光谱结构特征。