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公开(公告)号：CN118425883B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410504450.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S5/12
Abstract: 本公开提供一种基于甚低频波动观测的定位方法、装置、设备以及介质，其中，方法包括：对实时采集到的甚低频信号进行预处理，确定每个目标甚低频发射站的甚低频信号的幅值信息以及对应时刻；利用预设幅值模拟数据库、以及每个目标甚低频发射站对应的甚低频信号的幅值信息以及对应时刻，确定对应时刻下的全球幅值等值线分布图；基于每个目标甚低频发射站对应的全球幅值等值线分布图，确定在对应时刻下的幅值等值线；基于多个目标甚低频发射站对应的幅值等值线，利用预设定位规则确定多个幅值等值线的交点位置，作为接观测终端的定位位置；将表征观测终端的定位位置的信息，推送给客户终端。本公开方法具有高精度、覆盖范围广、抗干扰强的优点。
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公开(公告)号：CN118585797B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410982774.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/2131 , G06F17/16 , G01V7/04
Abstract: 本申请涉及空间探测领域，具体公开了一种基于地基甚低频波动观测的重力波遥感方法，包括：通过地基甚低频波动探测系统，接收来自甚低频人工发射台站的电磁波信号，解调获取幅值；利用连续小波变换处理对照组和检测组幅值数据，得到对照组和检测组功率矩阵；计算对照组功率矩阵均值和标准差，得到均值矩阵和标准差矩阵；根据正态分布经验法则，确定重力波检测上、下边界矩阵；检索检测组功率矩阵中的每一个元素，得到功率差值矩阵，进一步得到重力波检测结果，包括重力波周期、发生时间和存在时长等参数。本申请利用地基甚低频观测数据遥感低电离层中的重力波，对重力波演化模式及临近空间多圈层耦合作用的相关研究和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115166630B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210903190.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供一种甚低频测向的天线方向补偿方法，包括：使用正交架设的磁天线进行信号采样；经数据处理后绘制得到对应的频谱图；识别多个预设的台站信号并基于公开的信息获取发射台站的位置；使用MSK解调方法计算预设台站信号在南北和东西方向上的幅度，基于比幅法评估每个台站的测向角；根据上述位置和测向角及预设规则确定第一路天线与正北方向的第一偏角及第二路天线与正东方向的第二偏角的关系式；根据第一偏角和第二偏角之间的关系分别绘制预设台站对应的曲线；以曲线所围区域的重心参数值作为第一偏角和第二偏角，进行天线方向补偿。解决了比幅法测向时NS天线没有严格指北、EW没有严格指东或者两路天线没有严格正交所带来的测向误差问题。
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公开(公告)号：CN118585797A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410982774.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/2131 , G06F17/16 , G01V7/04
Abstract: 本申请涉及空间探测领域，具体公开了一种基于地基甚低频波动观测的重力波遥感方法，包括：通过地基甚低频波动探测系统，接收来自甚低频人工发射台站的电磁波信号，解调获取幅值；利用连续小波变换处理对照组和检测组幅值数据，得到对照组和检测组功率矩阵；计算对照组功率矩阵均值和标准差，得到均值矩阵和标准差矩阵；根据正态分布经验法则，确定重力波检测上、下边界矩阵；检索检测组功率矩阵中的每一个元素，得到功率差值矩阵，进一步得到重力波检测结果，包括重力波周期、发生时间和存在时长等参数。本申请利用地基甚低频观测数据遥感低电离层中的重力波，对重力波演化模式及临近空间多圈层耦合作用的相关研究和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118520228A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410987909.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及空间探测及信号处理技术，具体涉及一种基于结构特征的吱声自动处理和参数提取方法及系统，该方法利用训练好的吱声自动识别Yolo神经网络模型对原始采样数据进行初步处理，得到包含吱声信号的时序信号切片，对其做高精度短时傅里叶变换，获得第一时频图；对第一时频图进行预处理，并进行吱声结构提取，获取第一描迹点集；对第一描迹点集依次执行离群点排除算法、吱声描迹分离算法，得到第三描迹点集，包含一个或多个吱声描迹分支；对每个描迹分支进行数据拟合，获得吱声信号的基础参数。该方法实现了吱声信号的自动识别和参数提取，能够获取吱声阶数、截止频率、吱声源传播距离，为低电离层探测和甚低频波传播等提供重要数据源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118425883A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410504450.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S5/12
Abstract: 本公开提供一种基于甚低频波动观测的定位方法、装置、设备以及介质，其中，方法包括：对实时采集到的甚低频信号进行预处理，确定每个目标甚低频发射站的甚低频信号的幅值信息以及对应时刻；利用预设幅值模拟数据库、以及每个目标甚低频发射站对应的甚低频信号的幅值信息以及对应时刻，确定对应时刻下的全球幅值等值线分布图；基于每个目标甚低频发射站对应的全球幅值等值线分布图，确定在对应时刻下的幅值等值线；基于多个目标甚低频发射站对应的幅值等值线，利用预设定位规则确定多个幅值等值线的交点位置，作为接观测终端的定位位置；将表征观测终端的定位位置的信息，推送给客户终端。本公开方法具有高精度、覆盖范围广、抗干扰强的优点。
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公开(公告)号：CN113489663A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110762081.9
申请日：2021-07-06
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L27/14
Abstract: 本发明提供一种甚低频人工源信号的时延提取方法，包括以下步骤：对甚低频人工源信号进行解调以得到该甚低频人工源信号的附加相位；对获取的附加相位进行极值点识别与标记处理；对标记得到的极值点进行匹配处理以得到包含时延信息的极值点组；获取极值点组的所有时延信号以得到该甚低频人工源信号的时延信息。基于MSK信号的附加相位特点，本发明首先对原始观测数据进行解调得到两路人工源信号的附加相位，然后利用相位极值点以及匹配算法得到包含时延信息的极值点组，进一步提取两路信号的时延，从而能够有效获得人工源信号到达不同收站点的时间差。该方法整体效果显著，为实现甚低频人工源信号多站定位提供了有效技术支持，具有深远的应用前景。
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公开(公告)号：CN119918588A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411967917.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种甚低频信号幅值分布评估卷积神经网络模型及其训练方法，着力解决传统物理模型计算耗时长、效率低的问题。模型包括：输入层，其被配置为接受电离层底部的有效反射高度与电子密度随高度变化的速率数据；卷积层，其被配置为对电离层底部的有效反射高度与电子密度随高度变化的速率数据进行卷积操作提取出特征信息；池化层，其被配置为对卷积层提取出的特征信息进行压缩提取；全连接层，其被配置为将提取完成的特征信息映射到甚低频信号幅值；以及输出层，其被配置为输出甚低频信号幅值。本发明能极大地减小计算用时，并保证计算结果的准确性，在甚低频探测的工程应用领域有重要价值。
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公开(公告)号：CN118191952B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410342291.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于闪电吱声信号的广域低电离层探测方法，构建包括至少四个甚低频闪电磁场探测站的甚低频观测网络，以实时采集甚低频电磁波信号；通过甚低频观测网络得到闪电事件特征参数，以及吱声信号特征参数；基于闪电事件特征参数，构建闪电事件匹配查找表；通过时间匹配窗口的筛选，检索与吱声信号相关的闪电事件，进而确定吱声信号源的发生位置；基于吱声信号的特征参数进行反演电离层的参数，以得到吱声信号源传播路径中点处的电离层的有效反射高度#imgabs0#及电离层等效电子密度#imgabs1#；综合甚低频观测网络多站电离层反演结果，扩大探测范围，实现广域低电离层探测。
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公开(公告)号：CN118520228B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410987909.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及空间探测及信号处理技术，具体涉及一种基于结构特征的吱声自动处理和参数提取方法及系统，该方法利用训练好的吱声自动识别Yolo神经网络模型对原始采样数据进行初步处理，得到包含吱声信号的时序信号切片，对其做高精度短时傅里叶变换，获得第一时频图；对第一时频图进行预处理，并进行吱声结构提取，获取第一描迹点集；对第一描迹点集依次执行离群点排除算法、吱声描迹分离算法，得到第三描迹点集，包含一个或多个吱声描迹分支；对每个描迹分支进行数据拟合，获得吱声信号的基础参数。该方法实现了吱声信号的自动识别和参数提取，能够获取吱声阶数、截止频率、吱声源传播距离，为低电离层探测和甚低频波传播等提供重要数据源。
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