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公开(公告)号：CN120032246A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510079063.9
申请日：2025-01-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种抗噪声干扰的极化SAR影像变化检测方法及系统，所述变化检测方法包括如下步骤：获取极化SAR影像；将获取的极化SAR影像输入训练后的去噪和变化检测模型，输出去噪结果和变化检测预测结果；所述去噪和变化检测模型的训练包括：采用极化SAR影像的协方差矩阵分量和极化分解分量构建数据集；构建去噪网络和变化检测网络，所述变化检测网络为内嵌空间注意力、通道注意力的transformer网络；通过所述数据集对去噪网络进行训练，获取同一地点不同时间的极化SAR影像的去噪结果，将所述去噪结果输入变化检测网络进行训练，同时将去噪网络提取的深层特征转化为注意力权重输入变化检测网络重校准识别能力；本发明有着检测精准、去噪效果好的优点。
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