公开(公告)号：CN108763466B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201810529188.7

申请日：2018-05-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 崔晓晖 ,  关景 ,  杨威 ,  田斐菡 ,  曹佳敏 ,  唐艺豪 ,  李启琛

IPC: G06F16/28 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种基于位置实体的跨媒体用户身份匹配方法，该方法通过建立用户位置实体矩阵，利用聚类算法K‑means实现对位置相似用户聚类，基于同类用户已有的实际位置标签，实现目标用户虚拟现实位置映射，然后为了挖掘目标用户在多个社交媒体的账户，基于目标用户在某一社交媒体上的位置实体矩阵，计算其与其他社交媒体账户的位置实体矩阵的汉明距离，实现跨媒体用户身份匹配。本发明方法基于位置实体进行用户身份匹配准确度高，有利于全面了解用户喜好，实现精准推荐。

公开(公告)号：CN108897769A

公开(公告)日：2018-11-27

申请号：CN201810531534.5

申请日：2018-05-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 崔晓晖 ,  田斐菡 ,  杨威 ,  关景 ,  曹佳敏 ,  唐艺豪 ,  李启琛

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络实现文本分类数据集扩展方法，该方法包括以下步骤：确定需要进行数据扩展的原始数据类别；对相应数据进行预处理，使用word2vec与TFIDF将数据表示成词向量矩阵的形式；使用生成式对抗网路生成扩展的矩阵向量，将原数据的矩阵向量与扩展的矩阵向量合并即实现对数据集的扩展。本发明方法通过扩展稀有类别的数据，有利于研究者对难以获得的数据集进行扩展，提高稀有类别数据的分类精度，方便科学研究。

公开(公告)号：CN108763466A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810529188.7

申请日：2018-05-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 崔晓晖 ,  关景 ,  杨威 ,  田斐菡 ,  曹佳敏 ,  唐艺豪 ,  李启琛

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/277

Abstract: 本发明公开了一种基于位置实体的跨媒体用户身份匹配方法，该方法通过建立用户位置实体矩阵，利用聚类算法K‑means实现对位置相似用户聚类，基于同类用户已有的实际位置标签，实现目标用户虚拟现实位置映射，然后为了挖掘目标用户在多个社交媒体的账户，基于目标用户在某一社交媒体上的位置实体矩阵，计算其与其他社交媒体账户的位置实体矩阵的汉明距离，实现跨媒体用户身份匹配。本发明方法基于位置实体进行用户身份匹配准确度高，有利于全面了解用户喜好，实现精准推荐。