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公开(公告)号:CN108519890B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201810306806.1
申请日:2018-04-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的鲁棒性代码摘要生成方法,首先是编程社区高质量的代码及其描述语料对(查询描述的文本,回复代码的文本)的抽取;然后是代码及其描述语料对的冗余信息滤除;接着将代码对应的查询描述文本转换成陈述性语句;最后是基于自注意力机制序列模型的代码摘要生成。本发明能够有效的去除冗余信息和噪声内容,并且生成的摘要在自动评测和人工评测准确率上均有提高,评测结果优于现有的基线方法。
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公开(公告)号:CN108519890A
公开(公告)日:2018-09-11
申请号:CN201810306806.1
申请日:2018-04-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的鲁棒性代码摘要生成方法,首先是编程社区高质量的代码及其描述语料对(查询描述的文本,回复代码的文本)的抽取;然后是代码及其描述语料对的冗余信息滤除;接着将代码对应的查询描述文本转换成陈述性语句;最后是基于自注意力机制序列模型的代码摘要生成。本发明能够有效的去除冗余信息和噪声内容,并且生成的摘要在自动评测和人工评测准确率上均有提高,评测结果优于现有的基线方法。
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