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公开(公告)号:CN119205316A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411730376.8
申请日:2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q40/03 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的金融风险监控方法及系统,属于金融风险监控技术领域。方法包括获取目标企业的原始数据,其包括目标企业当年利润数据、前三年利润数据、所属行业的当年规模信息、所属行业的上一年规模信息以及当年利息支出;根据原始数据计算得到盈利稳定性、行业增长率以及利息保障倍数;根据所述盈利稳定性、行业增长率以及利息保障倍数生成预警信号,预警信号包括预警信号一、预警信号二或金融风险预警信号;根据预警信号一、预警信号二或金融风险预警信号,发出对应的风险预警信息。本发明综合评价企业的债务偿还能力,避免仅靠人工进行贷款后的风险评价,能够及时发现并处置风险,降低产生金融风险的可能性。
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公开(公告)号:CN118425144A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410505779.6
申请日:2024-04-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种茶叶中农药残留检测方法、装置及电子设备,其中,该茶叶中农药残留检测方法包括获取待测茶叶,对所述待测茶叶进行图像采集,获取所述待测茶叶的高光谱图像;对所述待测茶叶的高光谱图像进行特征提取处理,得到所述待测茶叶的目标高光谱图像;调用预训练后的茶叶农药残留检测模型,将所述待测茶叶的目标高光谱图像输入所述茶叶农药残留检测模型,确定所述待测茶叶的农残检测结果。通过本发明,不仅能够更加精确地对待测茶叶的农药残留进行检测,还能够解决现有的农残检测技术中可能对茶叶造成损伤的问题。
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