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公开(公告)号:CN120071393A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510122116.0
申请日:2025-01-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了基于实例分割的猪只重识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取待检测猪只红外图像;将待检测猪只红外图像输入到训练好的实例分割模型中,得到目标检测框和目标分割结果:对待检测猪只红外图像进行特征提取得到猪只特征图,通过候选区域生成算法对猪只特征图进行处理,得到多个候选区域;通过双线性插值法对候选区域进行重点特征提取得到初始目标检测框,对初始目标检测框多次进行重点特征提取和目标分割,得到最终的目标检测框和目标分割结果。本申请提升了猪只识别的准确度,具有良好的适应性、准确性和便捷性,适用于广泛的猪只日常监测管理场景。
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公开(公告)号:CN117409409A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311325796.3
申请日:2023-10-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/70 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/14 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于红外场景下的猪只实例分割方法和系统。首先,本方法可以实现全时段采集,相较于可见光图像对监测猪只具有实时优势;同时红外图像可以过滤掉一些复杂背景干扰,较可见光图像更易进行分割;另外基于红外图像的实例分割模型可以分割任何肤色、大小的猪品种,具有更高的泛化性。其次,本方法为了解决猪只群躺粘连的较密集分割问题,设计了DAG模块,分别在特征金字塔中引入了通道和空间注意力块,捕获通道和空间维度中的特征依赖性,同时对通道和空间注意力块的输出进行求和,进一步改进特征表示。最后,本发明方法为了提升分割候选框的精确性,通过级联三个检测头实现鲁棒性更强、分割效果更好的全天候猪只实例分割。
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公开(公告)号:CN118366184A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410313171.3
申请日:2024-03-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06V10/22 , G06V10/764 , G01G17/08
Abstract: 本申请公开了猪只体重估算方法、装置。本方法利用多模态实例分割模型提取出猪只体尺像素信息,对猪只图像进行先验标定得到先验标定模板,将猪只体尺像素信息和先验标定模板输入支持向量回归模型以训练,以基于训练后模型得到猪只体重估算结果,由此精准地估算猪只体重。本方法具有高效、准确、可靠等优点。
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公开(公告)号:CN118379489A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410313738.7
申请日:2024-03-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了猪只体温测量方法、装置。本方法通过语义分割技术进行猪耳红外图像进行分割,提高了猪耳像素点集温度特征提取的准确性。基于此,通过评估多因素下红外测温模型的影响程度,此外,无需接触的测温模式不会引起猪只的应激反应,从而提高了测温精度,同时避免了传统温度计可能携带病毒或细菌导致疾病传播的问题。该方法可高效地对整个养殖场内的所有猪只进行测温,提高了猪只养殖的集约性。
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