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公开(公告)号：CN110428023B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910473189.9
申请日：2019-05-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向深度行人重识别系统的反侦察逃逸攻击方法,提出基于匹配差异最大化优化方法，并结合多位置采样生成跨摄像头可变的、位置可扩展的噪声图案，使得在行人重识别系统监控区域的任意位置，相同的噪声图案在不同的摄像头拍摄下无法相互匹配。此外，本方法将物理环境因素融入噪声图案生成过程中，减少噪声在打印、拍摄过程中的信息丢失，提高其鲁棒性。本方法生成的噪声图案能够使行人重识别系统无法正确搜索定位到攻击者，实现在安防监控系统下的“隐形”。
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公开(公告)号：CN107390867B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710567091.0
申请日：2017-07-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提出了一种基于安卓手表的人机交互系统。与其他人机交互系统相比，本发明是第一个基于现有的智能手表的交互方案，利用手势动作实现与电脑的交互，如图1所示。该交互方式主要分为两个功能：鼠标操作模块和鼠标移动模块。在鼠标操作模块中，通过定义十种手势动作作为鼠标操作的数据库，并设计波峰波谷检测算法，使手势识别精度提高10％以上。在鼠标移动模块，通过姿态解算算法，将检测手势活动的姿态角转换为屏幕坐标，实现对屏幕光标的控制。实验证明，该系统对十种手势的识别精度在96％左右，模拟鼠标移动的平均误差基本控制在30pixel以内。因此，该系统具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN110135986A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910329912.6
申请日：2019-04-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链智能合约实现的可搜索加密文件数据方法，包括数据持有者：对需要存储的文件进行预处理处理并生成加密文件数据发送给区块链智能合约；区块链智能合约：接收数据持有者发送的预处理后的数据，根据说明书描述的方案，处理数据，将加密的文件索引数据存储在区块链中，以便于后续的查询等操作。本发明可以将文件中关键字和文件索引加密后存储在区块链中，并支持动态更新文件操作。
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公开(公告)号：CN107390867A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710567091.0
申请日：2017-07-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提出了一种基于安卓手表的人机交互系统。与其他人机交互系统相比，本发明是第一个基于现有的智能手表的交互方案，利用手势动作实现与电脑的交互，如图1所示。该交互方式主要分为两个功能：鼠标操作模块和鼠标移动模块。在鼠标操作模块中，通过定义十种手势动作作为鼠标操作的数据库，并设计波峰波谷检测算法，使手势识别精度提高10％以上。在鼠标移动模块，通过姿态解算算法，将检测手势活动的姿态角转换为屏幕坐标，实现对屏幕光标的控制。实验证明，该系统对十种手势的识别精度在96％左右，模拟鼠标移动的平均误差基本控制在30pixel以内。因此，该系统具有较好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104717291B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510124213.X
申请日：2015-03-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于传感器实时监测网络的地铁火灾逃生系统及方法，包括监测装置、控制中心、带惯性导航系统和无线传输系统的移动终端和AP集群，监测装置、控制中心、移动终端通过AP集群组成的WIFI网络进行数据交互；监测装置进一步包括火情监测装置和人流量统计装置，其中，火情监测装置监测范围覆盖整个地铁站，主要用于监测地铁站内是否发生火情；人流量检测装置监测范围覆盖地铁站的进站口、出站口、楼梯、拐角等乘客必经处，用于统计人流量进而判断路线拥堵情况。本发明可为火灾时地铁站内乘客疏散提供了切实可行的解决方案，提高了火灾疏散效率，从而进一步减少人员伤亡。
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公开(公告)号：CN107239694A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710392208.6
申请日：2017-05-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种应用权限推理方法及装置，属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于用户评论的Android应用权限推理方法及装置。该方法及装置通过从应用市场的用户评论中挖掘应用程序的功能特征，建立应用程序的功能特征与应用程序权限的联系，从用户对应用程序功能理解的角度以及用户对应用程序关注的安全和隐私的视角出发，推理应用程序的权限请求。
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公开(公告)号：CN106485469A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610855303.0
申请日：2016-09-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06Q10/1057 , G06Q10/103
Abstract: 本发明涉及一种位置相关的基于需求的动态激励机制方法,相较于以往的固定激励机制,本发明根据任务的实时需求动态的调整报酬从而平衡了感知任务对于用户的吸引力。此外，本方法提出了一种需求指示器从任务的截止时间、完成度和任务周边用户数等三方面综合刻画了感知任务的需求。为了更好的调整报酬，本方法将任务收集时间划分为多个感知周期，在每个感知周期使用层次分析法来计算感知任务的需求并根据需求来更新报酬。对于需要收集与位置相关的具有时间限制的感知任务数据的平台方来说，本发明提出的位置相关的基于需求的动态激励机制方法可以帮助其提高收益和任务完成率。
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公开(公告)号：CN105335352A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510864383.1
申请日：2015-11-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种基于微博情感的实体识别技术，使用api采集技术获取微博数据，并进行预处理；包括使用Circumplex环形情感模型作为情感分析模型，产生四类情感关键词词典；使用API采集技术获取微博数据，对数据进行预处理和向量化数据集，使用四种机器学习算法进行学习和训练，并且进行五重交叉验证，使用挑选最优机器学习分类程序对新的数据集进行分类；最后对分类完成的数据进行实体的抽取。
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公开(公告)号：CN107145844B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201710263060.6
申请日：2017-04-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子窗合并的信号检测方法，本发明使用尺寸较小的子窗来检测信号，并进行迭代合并，最终合并为包含完整手势信号的母窗。每个子窗根据经验阈值判断是否作为动作信号的一部分。当在大于0.4秒的时间内没有检测到动作信号，就将前面多个连续重叠的子窗合并为一个母窗，最终，每个母窗种的动作信号涵盖多个重叠的子窗，该母窗很好的避免了信号检测不完整和检测到多个冗余的信号。本发明时间复杂度低，不影响计算机运行速度，与常用的窗函数信号检测算法相比，该算法有效避免了信号检测不完整和检测冗余信号的情况，大大提高了检测精度。
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