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公开(公告)号：CN115241869A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210878008.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及配电网优化技术，具体涉及一种考虑光伏与线路开关状态不确定的配电网优化方法，首先考虑了光伏出力的不确定性，建立一个多时段的光伏出力模型；接着分析配电网中线路开关状态的不确定性，并根据香农的信息理论，建立多场景下的线路开关状态不确定性模型；在配电网重新配置后，使用拉丁超立方采样方法来确定不确定性预算不同时线路开关状态；最后考虑到最坏情况下光伏出力和线路开关状态的不确定性，提出了控制模型，以最小的维护成本提高配电网的稳定性。该方法定性抽象光伏出力不确定性和线路开关状态的特点，通过调度策略为配电网提供实用的技术支持。减少了由光伏出力和线路开关状态的不确定性造成的影响。
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公开(公告)号：CN115241869B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210878008.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及配电网优化技术，具体涉及一种考虑光伏与线路开关状态不确定的配电网优化方法，首先考虑了光伏出力的不确定性，建立一个多时段的光伏出力模型；接着分析配电网中线路开关状态的不确定性，并根据香农的信息理论，建立多场景下的线路开关状态不确定性模型；在配电网重新配置后，使用拉丁超立方采样方法来确定不确定性预算不同时线路开关状态；最后考虑到最坏情况下光伏出力和线路开关状态的不确定性，提出了控制模型，以最小的维护成本提高配电网的稳定性。该方法定性抽象光伏出力不确定性和线路开关状态的特点，通过调度策略为配电网提供实用的技术支持。减少了由光伏出力和线路开关状态的不确定性造成的影响。
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公开(公告)号：CN119780020A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411560305.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/17 , G01N21/01 , B64U20/80 , G01N21/35 , B64U101/20
Abstract: 本申请涉及一种高时空适应性的气体空间分布遥测系统及方法。包括：无人机端与设备车端，无人机端包括由无人机本体构成的无人机中继平台，该中继平台包括对太阳直射光进行光路折转的光路折转模块；设备车端包括设备车本体，设备车本体包括用于跟随无人机中继平台转动，并将折转后的太阳直射光发送至被动式傅里叶变换红外光谱仪的光源跟踪模块；用于接收折转后的太阳直射光并进行检测和分析，得到光谱数据的被动式傅里叶变换红外光谱仪；用于基于反演算法，根据光谱数据，得到目标区域内的气体种类和对应浓度信息的数据处理模块。由此，解决了传统方法要求“太阳‑待测气体‑红外光谱仪”严格遵守三点一线的问题，具有更广泛的时间和环境适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989209B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111228906.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/30 , G06T1/60 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及计算机视觉电网应用技术，具体涉及基于Faster R‑CNN的电力线异物检测方法，包括训练模式和诊断模式；训练模式通过训练数据集中的图片，返回迭代损失，得到一个稳定可用的模型；诊断模式通过输入待测试图像，得到电力线上面是否存在风筝异物以及风筝异物位置的诊断结果。可以有效利用无人机航拍图像，提高图片的利用率；成本低廉，只需要在现有的系统中增加基于aster R‑CNN算法的电力线风筝异物检测模块，不需要增加其他硬件；训练好的模型对于不同背景环境下的电力线风筝异物都有良好的预测效果。
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公开(公告)号：CN113989209A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111228906.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/30 , G06T1/60 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及计算机视觉电网应用技术，具体涉及基于Faster R‑CNN的电力线异物检测方法，包括训练模式和诊断模式；训练模式通过训练数据集中的图片，返回迭代损失，得到一个稳定可用的模型；诊断模式通过输入待测试图像，得到电力线上面是否存在风筝异物以及风筝异物位置的诊断结果。可以有效利用无人机航拍图像，提高图片的利用率；成本低廉，只需要在现有的系统中增加基于aster R‑CNN算法的电力线风筝异物检测模块，不需要增加其他硬件；训练好的模型对于不同背景环境下的电力线风筝异物都有良好的预测效果。
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公开(公告)号：CN113872191B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202111119295.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统输变电安全技术，具体涉及一种极端天气下电力系统弹性提升方法，建立弹性耦合矩阵；对电力系统的物理层、通信层进行抽象化处理，引入过渡矩阵形成物理网络、过渡网络、通信网络的三层弹性耦合矩阵；建立基于马尔科夫决策的弹性框架；根据弹性耦合矩阵设计马尔科夫决策各个环节的数学函数；建立考虑极端天气攻击的分析模型；单次模拟极端天气攻击时，调度人员根据目标函数得出最小切负荷损失，以单次模拟结果为输出，以电力系统网络参数为输入，通过分析模型训练后实现多个网络中模拟多次极端天气。该方法具有投入小、精度高、实时性强等特点。便于调度人员在极端天气后对网络内所有设备采取维护等措施。
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公开(公告)号：CN113872191A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111119295.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统输变电安全技术，具体涉及一种极端天气下电力系统弹性提升方法，建立弹性耦合矩阵；对电力系统的物理层、通信层进行抽象化处理，引入过渡矩阵形成物理网络、过渡网络、通信网络的三层弹性耦合矩阵；建立基于马尔科夫决策的弹性框架；根据弹性耦合矩阵设计马尔科夫决策各个环节的数学函数；建立考虑极端天气攻击的分析模型；单次模拟极端天气攻击时，调度人员根据目标函数得出最小切负荷损失，以单次模拟结果为输出，以电力系统网络参数为输入，通过分析模型训练后实现多个网络中模拟多次极端天气。该方法具有投入小、精度高、实时性强等特点。便于调度人员在极端天气后对网络内所有设备采取维护等措施。
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公开(公告)号：CN118067649A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410156312.5
申请日：2024-02-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/01 , G01S19/14 , G01C21/00 , B64U20/80 , B60P3/00 , B60R11/00 , B64U101/00
Abstract: 本发明属于光谱成像技术领域，公开了一种空地协同的气体分布探测方法及系统，系统包括无人机端与设备车端，无人机端包括无人机本体，无人机本体的至少部分区域覆盖有红外反射膜，无人机本体上装载有第一GPS模块、飞行控制模块和第一无线通讯模块；设备车端包括设备车车体，设备车车体上装载有前置单元、傅里叶红外光谱仪、数据处理模块、第二无线通讯模块和第二GPS模块。本发明能够解决现有主动式机载红外光谱成像技术对无人机的载重和结构要求较高的问题，本发明具有轻便、机动性好、续航时间长、灵活性强等优点，可实现气体的立体测量、可实时追踪气体溯源、可实现快速大范围监测。
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