-
公开(公告)号：CN117274121A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311062157.2
申请日：2023-08-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明方法提出了一种四分支神经网络遥感影像融合方法及计算机可读介质。本发明对每幅原始高光谱影像进行光谱维度的下采样处理，获得每幅低光谱分辨率的多光谱影像；对每幅原始高光谱影像进行空间维度的模糊处理和下采样处理，获得每幅低空间分辨率的高光谱影像；构建四分支神经网络模型，结合每幅低光谱分辨率的多光谱影像、每幅低空间分辨率的高光谱影像进行迭代优化，得到训练后的四分支神经网络模型；实时采集高光谱影像，将实时采集的高光谱影像结合训练后的四分支神经网络模型进行融合，得到每幅预测的实时高光谱影像。本发明能够充分地从高光谱和多光谱影像中提取空间特征和光谱特征，并在计算复杂度和空间复杂度方面表现出了巨大优势。
-
公开(公告)号：CN112866167B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110077750.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 武汉大学
Inventor： 王孟依
Abstract: 本发明公开了一种广义零填充三模OFDM索引调制算法与系统。为提高零填充三模OFDM索引调制系统的频谱效率，本发明对原系统进行了扩展。在本发明中，活跃子载波的个数不再固定，而是可以根据输入比特流的不同而变化，因此，一个OFDM子模块具有更多的子载波激活模式，从而传输更多的信息比特。在接收端，本发明采用改进的三级LLR检测器，其将检测出活跃子载波的激活样式，以便恢复出原始的比特信息。仿真结果表明，在信噪比损失小于1dB的情况下，本发明较零填充三模OFDM索引调制系统获得了频谱增益。
-
公开(公告)号：CN114301748A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111660482.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多维度多模索引调制OFDM分集阶数提高系统及方法。本发明系统中，每个OFDM子帧信号的同向分量和正交分量同时传输一个多维度符号点，更多的信息比特隐含在了子载波激活模式和子星座图激活模式中且不消耗能量，因此，系统的能量效率得到了有效提高。本发明方法被采用，使得符号比特的分集阶数与星座图的维度相一致，从而改善了所提出系统在瑞利衰落信道中的误比特率性能。仿真结果标明，在频谱效率相同的条件下，所提出的多维度多模索引调制OFDM系统相比于传统的OFDM系统，在能量效率和误比特率性能方面均具有优势。
-
公开(公告)号：CN113098816B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110296221.8
申请日：2021-03-19
Applicant: 武汉大学
Inventor： 王孟依
IPC: H04L27/26 , H04B17/336 , H04L27/00
Abstract: 本发明涉及载波索引调制领域，具体涉及一种双模三维OFDM索引调制算法的系统及方法，在该算法中，信息同时由双模三维星座图和子载波索引表示，相比传统的三维OFDM算法具有更高的频谱效率和能量效率。在接收端，采用对数似然比检测器，其将检测出被某一星座图调制的子载波索引，以便恢复出原始的比特信息。仿真结果表明，在加性高斯白噪声信道和频率选择型瑞利衰落信道中，双模三维OFDM索引调制系统在高信噪比区域较三维OFDM系统获得了频谱增益和信噪比增益。
-
公开(公告)号：CN114301748B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111660482.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多维度多模索引调制OFDM分集阶数提高系统及方法。本发明系统中，每个OFDM子帧信号的同向分量和正交分量同时传输一个多维度符号点，更多的信息比特隐含在了子载波激活模式和子星座图激活模式中且不消耗能量，因此，系统的能量效率得到了有效提高。本发明方法被采用，使得符号比特的分集阶数与星座图的维度相一致，从而改善了所提出系统在瑞利衰落信道中的误比特率性能。仿真结果标明，在频谱效率相同的条件下，所提出的多维度多模索引调制OFDM系统相比于传统的OFDM系统，在能量效率和误比特率性能方面均具有优势。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114615125A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210131723.X
申请日：2022-02-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种高维多模索引调制正交频分复用方法。本发明将信息比特被分为三个部分，即索引比特，同向分量和正交分量符号比特。由于传输索引比特不消耗能量且其占比最大，因此，本方法具有较高的能量效率。此外，基于二进制格雷编码规则，本发明提出了高维多模星座图的设计方法。根据所述方法，可得到任意维度的高维多模星座图，且其最小模内间距和最小模间间距均大于传统的二维多模星座图。在接收端，本发明采用基于对数似然比估计的检测方法，可以分两步分别检测子载波激活模式和子星座图激活模式。本发明方法的BER性能明显优于传统的二维多模索引调制正交频分复用方法。
-
公开(公告)号：CN112737999B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202011583076.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 武汉大学
Inventor： 王孟依
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及子载波索引调制领域，具体涉及一种实部虚部零填充三模OFDM索引调制方法及系统，该方法将高阶星座图中的符号点的实部和虚部分量分别看成两个PAM调制，通过对PAM调制星座图进行设计，从同向分量和正交分量两个方面进行零填充三模索引调制，从而将索引比特扩充了一倍。在接收端，采用一种改进的两级LLR解调器，其将检测出活跃子载波的激活样式，以便恢复出原始的比特信息。仿真结果表明，在几乎没有信噪比损失的情况下，实部虚部零填充三模OFDM索引调制系统较原系统获得了频谱增益。
-
公开(公告)号：CN112737999A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011583076.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 武汉大学
Inventor： 王孟依
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及子载波索引调制领域，具体涉及一种实部虚部零填充三模OFDM索引调制算法及系统，该算法将高阶星座图中的符号点的实部和虚部分量分别看成两个PAM调制，通过对PAM调制星座图进行设计，从同向分量和正交分量两个方面进行零填充三模索引调制，从而将索引比特扩充了一倍。在接收端，采用一种改进的两级LLR解调器，其将检测出活跃子载波的激活样式，以便恢复出原始的比特信息。仿真结果表明，在几乎没有信噪比损失的情况下，实部虚部零填充三模OFDM索引调制系统较原系统获得了频谱增益。
-
公开(公告)号：CN114615125B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210131723.X
申请日：2022-02-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种高维多模索引调制正交频分复用方法。本发明将信息比特被分为三个部分，即索引比特，同向分量和正交分量符号比特。由于传输索引比特不消耗能量且其占比最大，因此，本方法具有较高的能量效率。此外，基于二进制格雷编码规则，本发明提出了高维多模星座图的设计方法。根据所述方法，可得到任意维度的高维多模星座图，且其最小模内间距和最小模间间距均大于传统的二维多模星座图。在接收端，本发明采用基于对数似然比估计的检测方法，可以分两步分别检测子载波激活模式和子星座图激活模式。本发明方法的BER性能明显优于传统的二维多模索引调制正交频分复用方法。
-
公开(公告)号：CN113098816A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110296221.8
申请日：2021-03-19
Applicant: 武汉大学
Inventor： 王孟依
IPC: H04L27/26 , H04B17/336 , H04L27/00
Abstract: 本发明涉及载波索引调制领域，具体涉及一种双模三维OFDM索引调制算法的系统及方法，在该算法中，信息同时由双模三维星座图和子载波索引表示，相比传统的三维OFDM算法具有更高的频谱效率和能量效率。在接收端，采用对数似然比检测器，其将检测出被某一星座图调制的子载波索引，以便恢复出原始的比特信息。仿真结果表明，在加性高斯白噪声信道和频率选择型瑞利衰落信道中，双模三维OFDM索引调制系统在高信噪比区域较三维OFDM系统获得了频谱增益和信噪比增益。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.017 seconds)
