公开(公告)号：CN117274809A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311239829.2

申请日：2023-09-25

Applicant: 武汉大学

Inventor： 杨杰 ,  王号众 ,  孙维东 ,  赵伶俐 ,  刘进

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06T7/32 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明提供一种基于时序星载SAR影像的洪涝水体提取方法及系统，进行雷达影像预处理，包括利用星载SAR平台参数实现影像的粗配准；时序星载SAR影像的配准；构建基于统计特征的异常值检测因子，所述异常值检测因子采用综合极化方式、轨道参数和成像模式差异的时序SAR影像Z‑score值；基于GPM和Z‑socre的自动化影像块筛选，包括先基于GPM得到完全无雨基线CRB影像集，然后基于Z‑socre和CRB联合得到不受降雨影响的基线RRB，利用RRB实现序列影像块自动筛选；基于分类树的大范围洪水自动提取，包括利用世界定居点足迹WSF数据实现影像中城区与非城区划分，基于建筑区域和自然区域洪水时期散射机理的差异性，进行建筑区域内涝和自然区域洪水的决策树方式提取。