公开(公告)号：CN116597270B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202310371571.5

申请日：2023-04-03

Applicant: 武汉大学

Inventor： 焦洪赞 ,  袁强强 ,  苏鑫 ,  王守星

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制集成学习网络的道路损毁目标检测方法，首先将待检测图像输入基于注意力机制集成学习网络中进行检测；本发明基于注意力机制集成学习网络，由并行设置的YOLOv5、YOLOv5_SE、YOLOv5_CA子网络组成；然后对YOLOv5、YOLOv5_SE、YOLOv5_CA子网络输出结果进行非极大值抑制处理，获得最终的损毁目标检测结果。本发明克服了目前道路损毁数据短缺的问题，实现道路日常维护与道路灾害响应两个任务的统一。同时，提高模型的泛化能力与鲁棒性，缓解了复杂多样的道路图像问题。

公开(公告)号：CN102073882A

公开(公告)日：2011-05-25

申请号：CN201110028401.4

申请日：2011-01-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 焦洪赞 ,  钟燕飞 ,  张良培

IPC: G06K9/66 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提出了一种高光谱遥感影像的DNA计算光谱匹配分类方法，通过将DNA计算的思想引入光谱编码匹配算法中，按照优化原理将已有的地物光谱数据转化为相应的DNA链参数，建立在分子水平上的基于DNA编码机理和DNA控制机理的遗传信息模型，实现基于DNA计算的高光谱遥感数据光谱匹配分类。该方法利用高光谱遥感数据高维度的特征进行匹配分类，既解决了高光谱遥感图像处理过程中由于其数据量大、数据维度高所带来的问题，又充分的发挥了高光谱数据在光谱域精细区分地物种类的能力；该方法运用基于DNA基因操纵技术对特征编码进行组合优化，能够包容光谱多样性和光谱曲线误差，实现光谱智能化、快速、自适应匹配分类过程。

公开(公告)号：CN116597270A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310371571.5

申请日：2023-04-03

Applicant: 武汉大学

Inventor： 焦洪赞 ,  袁强强 ,  苏鑫 ,  王守星

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制集成学习网络的道路损毁目标检测方法，首先将待检测图像输入基于注意力机制集成学习网络中进行检测；本发明基于注意力机制集成学习网络，由并行设置的YOLOv5、YOLOv5_SE、YOLOv5_CA子网络组成；然后对YOLOv5、YOLOv5_SE、YOLOv5_CA子网络输出结果进行非极大值抑制处理，获得最终的损毁目标检测结果。本发明克服了目前道路损毁数据短缺的问题，实现道路日常维护与道路灾害响应两个任务的统一。同时，提高模型的泛化能力与鲁棒性，缓解了复杂多样的道路图像问题。