公开(公告)号：CN102289408B

公开(公告)日：2013-12-18

申请号：CN201110264546.4

申请日：2011-09-08

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李兵 ,  潘伟丰 ,  周晓燕 ,  何鹏 ,  黄媛

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明涉及一种回归测试用例排序方法，尤其是涉及一种基于错误传播网络的回归测试用例排序方法。本发明提出一种基于软件网络的回归测试用例排序方法。该方法首先将软件的结构（软件元素及元素间的）在类粒度用加权网络模型抽象；然后基于该网络模型分析类对于测试的重要性；最后根据测试用例覆盖的类的重要性总和对其进行排序，并按照排序后的顺序执行测试用例。因此，本发明具有如下优点：可以有效提高错误检出率，减少测试时间，提高测试效率。

公开(公告)号：CN102331929A

公开(公告)日：2012-01-25

申请号：CN201110175055.2

申请日：2011-06-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李兵 ,  潘伟丰 ,  邵波

IPC: G06F9/44

Abstract: 本发明属于服务计算技术领域，涉及一种基于二部图及其投影的服务分类和推荐方法，包括服务分类步骤以及服务推荐步骤，服务分类步骤包括：收集面向服务软件（SOS）的信息并用二部图抽象SOS和服务间的构成关系；然后将二部图在SOS维度进行投影，得到SOS相似图；对SOS相似图聚类得到SOS的分类；服务推荐步骤包括：将二部图在服务维度进行投影，得到服务组合图并根据SOS和服务的二部图分析SOS和服务间的使用模式；将使用频率高的若干服务作为核心服务；根据不同的应用场景推荐相应的服务。优点如下：实现了服务的自动分类，为服务添加分类信息，从而给服务发现、检索、以及服务资源的管理提供便利。

公开(公告)号：CN102289408A

公开(公告)日：2011-12-21

申请号：CN201110264546.4

申请日：2011-09-08

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李兵 ,  潘伟丰 ,  周晓燕 ,  何鹏 ,  黄媛

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明涉及一种回归测试用例排序方法，尤其是涉及一种基于错误传播网络的回归测试用例排序方法。本发明提出一种基于软件网络的回归测试用例排序方法。该方法首先将软件的结构（软件元素及元素间的）在类粒度用加权网络模型抽象；然后基于该网络模型分析类对于测试的重要性；最后根据测试用例覆盖的类的重要性总和对其进行排序，并按照排序后的顺序执行测试用例。因此，本发明具有如下优点：可以有效提高错误检出率，减少测试时间，提高测试效率。