公开(公告)号：CN118015451A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410062939.4

申请日：2024-01-16

Applicant: 武汉大学

Inventor： 赵伶俐 ,  王植民 ,  胡志明 ,  孙维东 ,  沈渤 ,  史磊 ,  杨杰 ,  李平湘

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于孪生注意力复数卷积神经网络的极化SAR变化检测方法及系统，针对PolSAR影像受相干斑噪声影响较大，产生的差异图质量较差，以及目前基于SAR影像变化检测的实数网络会破坏PolSAR数据复数结构完整性的问题。本发明利用孪生网络架构，构建更鲁棒的多尺度特征差异图，以抑制相干斑噪声的影响，并且结合复数网络保持了PolSAR数据结构的完整型，减少极化信息损失，还设计了相应的复数注意力模块以增强变化区域识别，最后通过对多尺度特征差异图进行解码获取变化检测结果。通过孪生注意力复数卷积神经网络，在抑制了相干斑噪声影响的同时增强了对极化信息的利用，提高了PolSAR变化检测精度。